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并联混合动力汽车模式切换动态协调控制与能量管理优化研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第14-30页
    1.1 研究背景第14-17页
    1.2 混合动力汽车模式切换动态协调控制研究现状第17-24页
        1.2.1 传动系结构优化第17-20页
        1.2.2 协调控制算法第20-24页
    1.3 混合动力汽车能量管理策略研究现状第24-27页
        1.3.1 基于规则的能量管理策略第24-25页
        1.3.2 基于瞬时优化的能量管理策略第25-26页
        1.3.3 基于全局优化的能量管理策略第26-27页
    1.4 课题研究意义第27-28页
    1.5 论文主要研究内容第28-30页
第二章 并联混合动力汽车系统建模第30-51页
    2.1 建模原理简介第30-31页
    2.2 并联混合动力系统建模第31-47页
        2.2.1 发动机模型第33-42页
        2.2.2 驱动电机模型第42-44页
        2.2.3 动力电池模型第44-46页
        2.2.4 电控机械式自动变速器模型第46-47页
        2.2.5 主减速器模型第47页
    2.3 车辆纵向动力学模型第47-49页
    2.4 驾驶员模型第49页
    2.5 本章小结第49-51页
第三章 基于混杂系统理论的HEV模式切换动力协调控制策略研究第51-78页
    3.1 混合动力汽车模式切换动态协调控制问题分析第51-53页
    3.2 混杂系统理论第53-58页
        3.2.1 混杂系统定义第54-55页
        3.2.2 混杂系统建模方法第55-58页
    3.3 混合动力汽车模式切换动态协调控制原理第58-72页
        3.3.1 模式切换的动态系统模型第58-59页
        3.3.2 纯电动模式下发动机起动阶段第59-62页
        3.3.3 离合器滑摩阶段第62-70页
        3.3.4 混合驱动阶段第70-72页
    3.4 混合动力汽车模式切换动态协调控制仿真结果分析第72-77页
    3.5 本章小结第77-78页
第四章 基于IDP-ANFIS的混合动力汽车能量管理优化第78-110页
    4.1 混合动力汽车能量管理策略建模第78-89页
        4.1.1 能量管理策略概述第78-80页
        4.1.2 状态变量和控制变量确定第80-83页
        4.1.3 目标函数确定第83-85页
        4.1.4 换挡策略设计第85-89页
    4.2 基于IDP的能量管理策略问题求解第89-98页
        4.2.1 迭代动态规划算法第89-92页
        4.2.2 IDP算法求解过程第92-95页
        4.2.3 算法参数设置与优化结果分析第95-98页
    4.3 基于IDP-ANFIS的实时能量管理策略设计第98-108页
        4.3.1 自适应神经模糊推理系统第98-101页
        4.3.2 Multi-ANFIS控制器构造第101-103页
        4.3.3 硬件在环仿真验证第103-108页
    4.4 本章小结第108-110页
第五章 混合动力汽车模式切换与能量管理控制系统实现第110-122页
    5.1 控制系统实现方案第110-111页
    5.2 控制系统硬件实现第111-115页
        5.2.0 CPU芯片的选择第111页
        5.2.1 电源电路第111-112页
        5.2.2 开关量输入/输出电路第112-113页
        5.2.3 模拟量输入/输出电路第113-114页
        5.2.4 CAN通信电路第114-115页
    5.3 控制系统软件实现第115-121页
        5.3.1 芯片初始化与系统自检第115-116页
        5.3.2 任务调度原理与划分第116-117页
        5.3.3 中断服务程序处理第117页
        5.3.4 主程序流程图第117-121页
    5.4 本章小结第121-122页
第六章 混合动力汽车模式切换与能量管理策略试验验证第122-136页
    6.1 试验方案设计第122-123页
    6.2 试验验证与结果分析第123-135页
        6.2.1 模式切换动力协调控制策略试验验证第123-126页
        6.2.2 能量管理策略试验验证第126-135页
    6.3 本章小结第135-136页
第七章 结论与展望第136-139页
    7.1 论文工作总结第136-137页
    7.2 本文创新点第137-138页
    7.3 进一步工作展望第138-139页
参考文献第139-148页
致谢第148-149页
攻读博士学位期间的学术成果第149-150页

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