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高速铁路运营安全风险分析与管理研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义和应用价值第11-12页
    1.3 研究现状第12-15页
        1.3.1 国外研究现状第12-14页
        1.3.2 国内研究现状第14-15页
    1.4 本文研究内容第15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 高速铁路运营系统安全风险理论与管理概述第16-21页
    2.1 高速铁路运营安全风险理论概述第16-19页
        2.1.1 高速铁路运营安全风险的定义与内涵第16-17页
        2.1.2 高速铁路运营安全风险分类方法第17-18页
        2.1.3 高速铁路运营安全风险的等级划分第18-19页
    2.2 高速铁路运营安全风险管理概述第19-20页
        2.2.1 高速铁路运营安全风险管理的定义第19页
        2.2.2 高速铁路运营安全风险管理特点第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第三章 高速铁路运营安全风险辨识研究第21-24页
    3.1 高速铁路运营安全风险辨识概述第21页
    3.2 高速铁路运营安全风险因素分类第21-23页
        3.2.1 人员风险因素第21页
        3.2.2 设备风险因素第21-22页
        3.2.3 环境风险因素第22页
        3.2.4 管理风险因素第22-23页
    3.3 高速铁路运营安全评价指标体系建立第23页
    3.4 本章小结第23-24页
第四章 高速铁路运营安全评价研究第24-44页
    4.1 安全评价模型的建立第24-27页
        4.1.1 常见的安全评价方法及特点介绍第24-26页
        4.1.2 高速铁路运营安全评价方法的选取原则第26-27页
        4.1.3 综合构建高速铁路运营安全评价模型第27页
    4.2 安全评价指标权重的确定第27-35页
        4.2.1 结构熵权法的步骤第28-29页
        4.2.2 基于结构熵权法的指标体系权重计算第29-35页
    4.3 模糊综合评价第35-42页
        4.3.1 模糊综合评价的概念和原理第36页
        4.3.2 模糊综合评价具体步骤和计算第36-42页
    4.4 本章小结第42-44页
第五章 高速铁路运营安全风险预测研究第44-58页
    5.1 安全风险预测概述第44-45页
        5.1.1 安全风险预测的定义与内涵第44页
        5.1.2 常用安全风险预测方法第44-45页
    5.2 混沌理论第45-48页
        5.2.1 混沌理论的基本特征第45-46页
        5.2.2 混沌时序计算分析第46-48页
    5.3 径向基网络(RBF)神经网络第48-50页
        5.3.1 RBF神经网络基本结构第48-49页
        5.3.2 RBF神经网络的特点第49-50页
    5.4 结合混沌理论和RBF神经网络的高速铁路风险预测模型第50-57页
        5.4.1 混沌RBF神经网络高速铁路安全风险预测模型构建第50-51页
        5.4.2 混沌RBF安全风险预测模型仿真研究第51-53页
        5.4.3 混沌RBF神经网络在高速铁路运营系统风险预测的具体应用第53-57页
    5.5 本章小结第57-58页
第六章 高速铁路运营安全管理模式探究第58-63页
    6.1 目前高速铁路运营安全管理中存在的问题第58-59页
    6.2 高速铁路运营安全风险管理对策研究第59-62页
        6.2.1 高速铁路运营安全风险管理第59-60页
        6.2.2 构建高速铁路日常运营的安全管理制度第60-61页
        6.2.3 建立良好的安全保障体系第61-62页
        6.2.4 培养具有企业特色的企业文化第62页
    6.3 本章小结第62-63页
第七章 总结与展望第63-66页
    7.1 全文总述第63-64页
    7.2 创新点与不足第64-65页
        7.2.1 创新点第64页
        7.2.2 不足第64-65页
    7.3 展望第65-66页
参考文献第66-69页
附录第69-72页
    附录 1:结构熵权法权重计算 MATLAB 代码第69-70页
    附录 2:混沌 RBF 人工神经网络风险预测 MATLAB 仿真代码第70-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间所开展的科研项目和发表的学术论文第73页

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