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基于云计算的BIM数据集成与管理技术研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
主要符号对照表第10-11页
第1章 引言第11-34页
    1.1 课题来源第11页
    1.2 研究背景第11-15页
    1.3 目标和意义第15-16页
    1.4 国内外研究现状第16-27页
        1.4.1 文献检索第16-20页
        1.4.2 BIM技术研究第20页
        1.4.3 IFC标准体系第20-23页
        1.4.4 BIM服务器第23-24页
        1.4.5 云计算技术第24-26页
        1.4.6 云-BIM相关研究第26-27页
    1.5 研究内容第27-29页
    1.6 关键技术第29-30页
    1.7 研究基础和技术路线第30-32页
    1.8 论文构成与章节安排第32-34页
第2章 基于云计算的BIM集成与管理架构第34-52页
    2.1 本章引论第34页
    2.2 建筑业信息交换特点分析第34-40页
        2.2.1 多阶段的信息传递第35-37页
        2.2.2 多参与方信息共享第37-38页
        2.2.3 多专业协同工作第38-39页
        2.2.4 多维度信息交换综合分析第39-40页
    2.3 基于云计算的BIM服务模式第40-44页
        2.3.1 BIM软件服务第40-42页
        2.3.2 BIM平台服务第42-43页
        2.3.3 BIM基础设施服务第43-44页
    2.4 面向服务的BIM软件结构第44-45页
    2.5 BIM的云计算体系第45-48页
    2.6 基于分布式私有云的BIM数据集成与管理架构第48-51页
    2.7 本章小结第51-52页
第3章 工程项目多参与方BIM数据互用技术第52-77页
    3.1 本章引论第52-53页
    3.2 BIM数据互用模式第53-58页
        3.2.1 产生驱动的互用模式第53-54页
        3.2.2 全分布互用模式第54-56页
        3.2.3 需求驱动的互用模式第56-57页
        3.2.4 互用模式对比分析第57-58页
    3.3 分布式BIM数据互用方法第58-61页
    3.4 基于MVD的数据需求描述方法第61-64页
        3.4.1 MVDXML方法第62-63页
        3.4.2 MVD的快速定义第63-64页
    3.5 基于MVD的数据过滤方法第64-72页
    3.6 应用验证第72-76页
    3.7 本章小结第76-77页
第4章 分布式BIM数据的管理技术第77-101页
    4.1 本章引论第77-78页
    4.2 平台数据管理第78-87页
        4.2.1 全局数据索引第78-84页
        4.2.2 平台管理服务器第84-86页
        4.2.3 其他平台管理服务第86-87页
    4.3 分布式BIM数据的一致性管理第87-93页
        4.3.1 数据一致性的基本约定第87-89页
        4.3.2 分布式BIM数据同步更新方法第89-90页
        4.3.3 同步更新中的事务处理机制第90-93页
    4.4 分布式BIM数据的权限控制第93-95页
    4.5 应用验证第95-100页
    4.6 本章小结第100-101页
第5章 基于模型实体的BIM集成技术第101-127页
    5.1 本章引论第101-103页
    5.2 可交换数据实体第103-104页
    5.3 BIM子模型集成技术第104-114页
        5.3.1 既有方法分析第104页
        5.3.2 简化的数据状态分析方法第104-105页
        5.3.3 考虑删除的数据关系修正方法第105-114页
    5.4 BIM实体集的集成技术第114-115页
    5.5 BIM实体集的融合技术第115-124页
        5.5.1 应用情形分析第115-117页
        5.5.2 BIM实体集融合的意义第117-119页
        5.5.3 BIM实体集的融合方法第119-124页
    5.6 应用验证第124-126页
    5.7 本章小结第126-127页
第6章 面向服务的BIM应用技术第127-145页
    6.1 本章引论第127-128页
    6.2 面向服务的BIM应用架构第128-129页
    6.3 面向过程的BIM应用方法第129-134页
        6.3.1 BIM子模型提取技术第131-134页
    6.4 适用于Web环境的IFC对象模型第134-139页
        6.4.1 现有IFC对象模型分析第134-136页
        6.4.2 EXPRESS字典加JSON的IFC对象模型第136-138页
        6.4.3 两类IFC对象模型的对比分析第138-139页
    6.5 基于键值缓存的IFC数据动态解析技术第139-141页
    6.6 应用验证第141-143页
    6.7 本章小结第143-145页
第7章 基于云计算的BIM数据集成与管理平台研发第145-156页
    7.1 应用流程分析第145-149页
        7.1.1 数据存储整合流程第145-146页
        7.1.2 数据提取整合流程第146-149页
    7.2 详细架构设计第149-150页
    7.3 服务接口设计第150-152页
    7.4 功能设计第152-154页
    7.5 系统实现第154-156页
第8章 工程实例验证第156-175页
    8.1 工程背景第156-157页
    8.2 系统部署第157-161页
    8.3 数据准备第161-164页
    8.4 数据互用与管理验证第164-170页
        8.4.1 数据互用和全局管理第164-168页
        8.4.2 数据同步更新第168-170页
    8.5 数据集成应用验证第170-174页
        8.5.1 全局数据集成提取第170页
        8.5.2 BIM数据集成应用第170-174页
    8.6 本章小结第174-175页
第9章 结论与展望第175-178页
    9.1 研究成果与创新点第175-176页
    9.2 研究展望第176-178页
参考文献第178-182页
附录 A CV V2.0验证软件列表第182-185页
致谢第185-187页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第187-188页

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