摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第12-25页 |
1.1 选题背景及意义 | 第12-15页 |
1.2 软件测试及软件可靠性研究现状 | 第15-21页 |
1.2.1 软件测试技术发展 | 第15-18页 |
1.2.2 基于知识的软件测试 | 第18-19页 |
1.2.3 软件可靠性测试 | 第19-20页 |
1.2.4 可靠性知识在测试中的应用 | 第20-21页 |
1.3 主要研究工作 | 第21-23页 |
1.3.1 课题来源 | 第21页 |
1.3.2 研究目标 | 第21-22页 |
1.3.3 主要研究内容 | 第22-23页 |
1.4 论文结构 | 第23-25页 |
第2章 基于可靠性知识的软件测试模型 | 第25-51页 |
2.1 基于可靠性知识的软件测试过程改进及模型提出 | 第25-31页 |
2.1.1 软件测试模型的发展 | 第25-27页 |
2.1.2 基于可靠性知识的软件测试模型提出 | 第27-31页 |
2.2 RKST模型的相关理论基础 | 第31-41页 |
2.2.1 软件可靠性分布模型的数学基础 | 第31-33页 |
2.2.2 威布尔分布与知识的关系 | 第33-37页 |
2.2.3 基于信息熵的知识度量及软件测试质量评估 | 第37-41页 |
2.3 RKST模型应用 | 第41-50页 |
2.3.1 模型应用过程 | 第41-43页 |
2.3.2 模型学习过程 | 第43-50页 |
2.4 本章小结 | 第50-51页 |
第3章 基于可靠性知识的软件本体库 | 第51-78页 |
3.1 软件知识本体库设计 | 第51-54页 |
3.1.1 知识本体的作用和意义 | 第51-52页 |
3.1.2 知识本体基本构成和表示 | 第52-53页 |
3.1.3 系统多知识本体框架结构 | 第53-54页 |
3.2 基于可靠性知识的软件本体库设计 | 第54-72页 |
3.2.1 基于可靠性知识的软件本体库架构 | 第54-55页 |
3.2.2 软件领域知识本体库 | 第55-60页 |
3.2.3 软件可靠性知识本体库 | 第60-69页 |
3.2.4 软件可靠性规则 | 第69-72页 |
3.3 知识本体库的构建流程 | 第72-75页 |
3.4 软件知识本体库评价 | 第75-77页 |
3.5 本章小结 | 第77-78页 |
第4章 基于可靠性知识的操作系统本体库 | 第78-97页 |
4.1 操作系统领域知识本体库 | 第78-85页 |
4.1.1 操作系统概述 | 第78-79页 |
4.1.2 操作系统领域知识的获取 | 第79-80页 |
4.1.3 操作系统领域知识本体库的构建 | 第80-85页 |
4.2 操作系统可靠性知识本体库 | 第85-90页 |
4.2.1 操作系统可靠性知识的获取 | 第85-86页 |
4.2.2 操作系统可靠性知识本体库的构建 | 第86-90页 |
4.3 操作系统可靠性规则 | 第90-94页 |
4.4 基于可靠性知识的操作系统知识本体库评价 | 第94-95页 |
4.5 本章小结 | 第95-97页 |
第5章 RKST模型工程应用与验证分析 | 第97-130页 |
5.1 RKST模型工程应用方案设计 | 第97-110页 |
5.1.1 实验对象 | 第97-98页 |
5.1.2 测试阶段 | 第98-99页 |
5.1.3 实验流程设计 | 第99-104页 |
5.1.4 实验前准备 | 第104-107页 |
5.1.5 实验方案设计 | 第107-110页 |
5.2 传统测试模型测试质量分析 | 第110-119页 |
5.2.1 测试结果对比 | 第112-117页 |
5.2.2 测试质量熵及成本分析 | 第117-119页 |
5.2.3 分析结论 | 第119页 |
5.3 RKST模型测试质量分析 | 第119-125页 |
5.3.1 测试结果对比 | 第119-122页 |
5.3.2 测试质量熵及成本分析 | 第122-124页 |
5.3.3 分析结论 | 第124-125页 |
5.4 知识与可靠性分布关系实验及分析 | 第125-128页 |
5.5 RKST模型学习过程实验及分析 | 第128-129页 |
5.6 本章小结 | 第129-130页 |
第6章 总结与展望 | 第130-134页 |
6.1 全文总结 | 第130-132页 |
6.2 研究展望 | 第132-134页 |
参考文献 | 第134-144页 |
致谢 | 第144-145页 |
攻读博士学位期间参加科研项目、发表论文和、发明专利授权. | 第145-149页 |