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提高RBOTDA系统信噪比的方法研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 课题研究的背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究概况第13-15页
        1.2.1 累加平均算法第13页
        1.2.2 脉冲编码技术第13-14页
        1.2.3 滤波技术第14页
        1.2.4 小波变换降噪第14页
        1.2.5 图像降噪处理第14-15页
    1.3 论文的主要研究内容第15-16页
第2章 RBOTDA实验系统第16-23页
    2.1 RBOTDA系统的传感原理第16页
    2.2 实验系统第16-20页
        2.2.1 实验系统设计第16-18页
        2.2.2 平衡光电探测器提高信噪比第18页
        2.2.3 系统的主要技术指标第18-20页
    2.3 降噪的必要性第20页
    2.4 光电探测器噪声第20-22页
        2.4.1 暗电流噪声第21页
        2.4.2 散粒噪声第21页
        2.4.3 热噪声第21-22页
        2.4.4 附加噪声第22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 传统降噪算法第23-30页
    3.1 累加平均算法第23-24页
    3.2 小波变换算法第24-26页
        3.2.1 模极大值降噪算法第24-25页
        3.2.2 空域相关滤波算法第25-26页
        3.2.3 小波阈值降噪算法第26页
    3.3 实验结果与分析第26-29页
        3.3.1 累加平均算法第27-28页
        3.3.2 小波变换算法第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 基于二维提升小波的降噪算法第30-44页
    4.1 二维提升小波阈值降噪第30-33页
        4.1.1 实验数据的二维转换第30-31页
        4.1.2 二维小波变换第31页
        4.1.3 小波的提升框架第31-33页
        4.1.4 二维提升小波阈值降噪第33页
    4.2 最优参量选取方案第33-35页
        4.2.1 小波函数第33-34页
        4.2.2 分解层数第34页
        4.2.3 阈值规则第34-35页
        4.2.4 阈值函数第35页
    4.3 最优参量选取结果第35-38页
        4.3.1 最优小波基函数选取第35-36页
        4.3.2 最优分解层数选取第36-37页
        4.3.3 最优阈值选取第37-38页
    4.4 降噪结果分析第38-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第5章 总结与展望第44-45页
参考文献第45-49页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果第49-50页
致谢第50页

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