提高RBOTDA系统信噪比的方法研究
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究概况 | 第13-15页 |
1.2.1 累加平均算法 | 第13页 |
1.2.2 脉冲编码技术 | 第13-14页 |
1.2.3 滤波技术 | 第14页 |
1.2.4 小波变换降噪 | 第14页 |
1.2.5 图像降噪处理 | 第14-15页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
第2章 RBOTDA实验系统 | 第16-23页 |
2.1 RBOTDA系统的传感原理 | 第16页 |
2.2 实验系统 | 第16-20页 |
2.2.1 实验系统设计 | 第16-18页 |
2.2.2 平衡光电探测器提高信噪比 | 第18页 |
2.2.3 系统的主要技术指标 | 第18-20页 |
2.3 降噪的必要性 | 第20页 |
2.4 光电探测器噪声 | 第20-22页 |
2.4.1 暗电流噪声 | 第21页 |
2.4.2 散粒噪声 | 第21页 |
2.4.3 热噪声 | 第21-22页 |
2.4.4 附加噪声 | 第22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 传统降噪算法 | 第23-30页 |
3.1 累加平均算法 | 第23-24页 |
3.2 小波变换算法 | 第24-26页 |
3.2.1 模极大值降噪算法 | 第24-25页 |
3.2.2 空域相关滤波算法 | 第25-26页 |
3.2.3 小波阈值降噪算法 | 第26页 |
3.3 实验结果与分析 | 第26-29页 |
3.3.1 累加平均算法 | 第27-28页 |
3.3.2 小波变换算法 | 第28-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 基于二维提升小波的降噪算法 | 第30-44页 |
4.1 二维提升小波阈值降噪 | 第30-33页 |
4.1.1 实验数据的二维转换 | 第30-31页 |
4.1.2 二维小波变换 | 第31页 |
4.1.3 小波的提升框架 | 第31-33页 |
4.1.4 二维提升小波阈值降噪 | 第33页 |
4.2 最优参量选取方案 | 第33-35页 |
4.2.1 小波函数 | 第33-34页 |
4.2.2 分解层数 | 第34页 |
4.2.3 阈值规则 | 第34-35页 |
4.2.4 阈值函数 | 第35页 |
4.3 最优参量选取结果 | 第35-38页 |
4.3.1 最优小波基函数选取 | 第35-36页 |
4.3.2 最优分解层数选取 | 第36-37页 |
4.3.3 最优阈值选取 | 第37-38页 |
4.4 降噪结果分析 | 第38-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 总结与展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-49页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第49-50页 |
致谢 | 第50页 |