面向智能电网核心业务需求的通信网络优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 智能电网研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 电力通信网络路由研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要工作和章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 电力通信业务 | 第15-21页 |
| 2.1 业务分类 | 第15-16页 |
| 2.2 电力通信生产业务 | 第16-17页 |
| 2.2.1 生产控制类业务 | 第16-17页 |
| 2.2.2 生产信息类业务 | 第17页 |
| 2.3 管理业务 | 第17-18页 |
| 2.4 业务承载方式及需求 | 第18-20页 |
| 2.5 智能电网核心业务 | 第20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 广域保护通信拓扑优化 | 第21-38页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 广域保护系统结构 | 第21-23页 |
| 3.2.1 集中式广域保护系统结构 | 第21-22页 |
| 3.2.2 分布式广域保护系统结构 | 第22-23页 |
| 3.3 广域保护通信网络优化数学模型 | 第23-25页 |
| 3.3.1 实时性 | 第23页 |
| 3.3.2 可靠性 | 第23-24页 |
| 3.3.3 基于图论的广域保护通信网络数学模型 | 第24-25页 |
| 3.4 遗传算法 | 第25-27页 |
| 3.4.1 传统遗传算法 | 第25-26页 |
| 3.4.2 改进遗传算法 | 第26-27页 |
| 3.4.3 对不可行解的转换 | 第27页 |
| 3.4.4 适应度函数 | 第27页 |
| 3.5 求解方法和步骤 | 第27-29页 |
| 3.6 集中式广域保护系统实验与分析 | 第29-34页 |
| 3.6.1 案例分析 | 第29-32页 |
| 3.6.2 算法比较 | 第32-33页 |
| 3.6.3 拓扑结构比较 | 第33-34页 |
| 3.7 分布式广域保护系统实验与分析 | 第34-37页 |
| 3.8 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 广域保护通信路径选择算法 | 第38-45页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 广域保护路径选择模型 | 第38-40页 |
| 4.2.1 通信路径的可靠性 | 第38-39页 |
| 4.2.2 通信路径的延时性 | 第39页 |
| 4.2.3 网络负载均衡度 | 第39-40页 |
| 4.3 路径选择数学模型 | 第40-41页 |
| 4.4 模型求解的方法及步骤 | 第41-42页 |
| 4.5 实验与分析 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-46页 |
| 5.1 结论 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
