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基于小波包去噪和GARCH模型的上证综指波动性研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·研究背景及意义第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·国内外文献综述第13-19页
     ·小波去噪的研究概况第13-16页
     ·GARCH 模型研究概况第16-19页
   ·研究内容及研究框架第19页
   ·本文主要创新之处第19-21页
第2章 小波包去噪理论分析第21-35页
   ·傅里叶变换第21-23页
     ·傅里叶变换第21-22页
     ·短时傅里叶变换第22-23页
   ·小波理论分析第23-25页
     ·小波变换第23-24页
     ·多分辨率分析第24-25页
   ·小波包理论分析第25-30页
     ·小波包的定义和性质第26-28页
     ·小波包的空间分解第28-29页
     ·小波包变换算法第29-30页
   ·基于小波包时间序列数据消噪第30-35页
     ·小波包阈值消噪的基本原理和步骤第30-31页
     ·最优小波包基的选择第31-33页
     ·阈值估计第33-35页
第3章 GARCH 模型及应用分析第35-45页
   ·GARCH 模型第35-38页
     ·ARCH 模型第35-37页
     ·GARCH 模型第37-38页
   ·常用非对称GARCH模型第38-40页
     ·EGARCH(p,q)模型第39页
     ·TGARCH(p,q)模型第39-40页
     ·均值GARCH第40页
     ·EGARCH-M 模型第40页
   ·GARCH 模型参数估计第40-44页
     ·Harvey 极大似然估计第41-42页
     ·BHHH 算法第42-43页
     ·模拟退火算法第43-44页
   ·GARCH 模型的预测第44-45页
第4章 实证研究第45-55页
   ·利用小波包对数据进行去噪第45-47页
   ·GARCH 模型的建立第47-52页
     ·残差的获取第47页
     ·模型的选择(残差方程模型的识别和阶数的确定)第47-51页
     ·在考虑非对称情况的条件下,对GARCH 类模型的选择第51-52页
   ·利用TGARCH(2,2)模型做预测第52-55页
结论第55-57页
参考文献第57-62页
致谢第62页

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