摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
插图索引 | 第9-10页 |
附表索引 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
·研究背景及意义 | 第11-13页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
·国内外文献综述 | 第13-19页 |
·小波去噪的研究概况 | 第13-16页 |
·GARCH 模型研究概况 | 第16-19页 |
·研究内容及研究框架 | 第19页 |
·本文主要创新之处 | 第19-21页 |
第2章 小波包去噪理论分析 | 第21-35页 |
·傅里叶变换 | 第21-23页 |
·傅里叶变换 | 第21-22页 |
·短时傅里叶变换 | 第22-23页 |
·小波理论分析 | 第23-25页 |
·小波变换 | 第23-24页 |
·多分辨率分析 | 第24-25页 |
·小波包理论分析 | 第25-30页 |
·小波包的定义和性质 | 第26-28页 |
·小波包的空间分解 | 第28-29页 |
·小波包变换算法 | 第29-30页 |
·基于小波包时间序列数据消噪 | 第30-35页 |
·小波包阈值消噪的基本原理和步骤 | 第30-31页 |
·最优小波包基的选择 | 第31-33页 |
·阈值估计 | 第33-35页 |
第3章 GARCH 模型及应用分析 | 第35-45页 |
·GARCH 模型 | 第35-38页 |
·ARCH 模型 | 第35-37页 |
·GARCH 模型 | 第37-38页 |
·常用非对称GARCH模型 | 第38-40页 |
·EGARCH(p,q)模型 | 第39页 |
·TGARCH(p,q)模型 | 第39-40页 |
·均值GARCH | 第40页 |
·EGARCH-M 模型 | 第40页 |
·GARCH 模型参数估计 | 第40-44页 |
·Harvey 极大似然估计 | 第41-42页 |
·BHHH 算法 | 第42-43页 |
·模拟退火算法 | 第43-44页 |
·GARCH 模型的预测 | 第44-45页 |
第4章 实证研究 | 第45-55页 |
·利用小波包对数据进行去噪 | 第45-47页 |
·GARCH 模型的建立 | 第47-52页 |
·残差的获取 | 第47页 |
·模型的选择(残差方程模型的识别和阶数的确定) | 第47-51页 |
·在考虑非对称情况的条件下,对GARCH 类模型的选择 | 第51-52页 |
·利用TGARCH(2,2)模型做预测 | 第52-55页 |
结论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
致谢 | 第62页 |