| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要研究的内容 | 第16页 |
| 1.3.2 本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 无线传感网络的定位基础 | 第18-31页 |
| 2.1 节点定位的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.1.1 节点定位的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 节点定位的基本术语 | 第19页 |
| 2.2 计算节点位置的基本方法 | 第19-21页 |
| 2.3 典型的定位算法 | 第21-30页 |
| 2.3.1 非测距的定位算法 | 第21-25页 |
| 2.3.2 基于可移动节点的定位算法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 分布式定位算法 | 第26-29页 |
| 2.3.4 基于智能算法的节点定位 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 一种基于重心法和向量相似度加权的APIT算法 | 第31-46页 |
| 3.1 ASG-APIT算法分析 | 第31-37页 |
| 3.1.1 重心法判定内点 | 第31-33页 |
| 3.1.2 最小二乘法修正估计距离 | 第33-36页 |
| 3.1.3 基于向量相似度权值的质心算法 | 第36-37页 |
| 3.2 ASG-APIT算法步骤 | 第37-39页 |
| 3.3 仿真实验及结果分析 | 第39-45页 |
| 3.3.1 实验参数和评估标准 | 第39页 |
| 3.3.2 实验结果和分析 | 第39-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于自适应变异的粒子群节点定位算法 | 第46-59页 |
| 4.1 粒子群算法的概述 | 第46页 |
| 4.2 粒子群算法基本步骤 | 第46-47页 |
| 4.3 基于自适应变异的粒子群节点定位算法 | 第47-53页 |
| 4.3.1 定位优化模型 | 第47-48页 |
| 4.3.2 混沌序列初始化粒子群 | 第48页 |
| 4.3.3 自适应变异粒子群 | 第48-50页 |
| 4.3.4 自适应变异的粒子群算法的步骤 | 第50-52页 |
| 4.3.5 基于自适应变异的粒子群节点定位算法的设计 | 第52-53页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第53-58页 |
| 4.4.1 试验参数设置 | 第53页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第53-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |