基于概率的区域预测动态多目标优化算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 优化问题的理论基础 | 第17-33页 |
| 2.1 动态单目标优化算法研究 | 第17-19页 |
| 2.1.1 动态单目标优化问题 | 第17页 |
| 2.1.2 动态单目标优化算法简介 | 第17-19页 |
| 2.2 静态多目标优化算法研究 | 第19-28页 |
| 2.2.1 静态多目标优化问题 | 第19-21页 |
| 2.2.2 静态多目标优化算法简介 | 第21-28页 |
| 2.3 动态多目标优化算法研究 | 第28-31页 |
| 2.3.1 动态多目标优化问题 | 第28-29页 |
| 2.3.2 动态多目标优化算法简介 | 第29-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于概率的区域预测动态多目标优化算法 | 第33-42页 |
| 3.1 算法总体框架与算法流程 | 第33-35页 |
| 3.2 “基于概率的区域”表达 | 第35-36页 |
| 3.3 “基于概率的区域”预测 | 第36-38页 |
| 3.4 竞争机制 | 第38-39页 |
| 3.5 基于概率的区域预测动态多目标优化算法描述 | 第39页 |
| 3.6 算法收敛性与时间复杂度分析 | 第39-41页 |
| 3.6.1 收敛性分析 | 第39-41页 |
| 3.6.2 时间复杂度分析 | 第41页 |
| 3.7 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 仿真实验及结果分析 | 第42-56页 |
| 4.1 评价指标 | 第42-43页 |
| 4.2 实验环境与参数设置 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第44-52页 |
| 4.3.1 测试函数FDA1特性与实验结果分析 | 第44-46页 |
| 4.3.2 测试函数FDA2特性与实验结果分析 | 第46-48页 |
| 4.3.3 测试函数FDA3特性与实验结果分析 | 第48-50页 |
| 4.3.4 测试函数FDA5特性与实验结果分析 | 第50-52页 |
| 4.4 算法参数分析 | 第52-55页 |
| 4.4.1 环境变化严重程度 | 第52-54页 |
| 4.4.2 学习因子 | 第54-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文与获得的成果 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的项目目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
