| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 论文的研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 分布式数据存储的数据布局需求 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15-18页 |
| 1.3.1 问题的提出 | 第15-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的主要贡献 | 第18-19页 |
| 1.5 论文的组织架构 | 第19-21页 |
| 2 数据布局的研究背景 | 第21-40页 |
| 2.1 存储系统的发展现状 | 第21-22页 |
| 2.2 分布式数据存储 | 第22-29页 |
| 2.2.1 分布式存储系统 | 第22-26页 |
| 2.2.2 分布式存储技术 | 第26-29页 |
| 2.2.3 分布式数据存储访问性能需求 | 第29页 |
| 2.3 数据布局优化研究现状 | 第29-37页 |
| 2.3.1 数据布局及其评价指标 | 第29-30页 |
| 2.3.2 数据布局策略研究现状 | 第30-32页 |
| 2.3.3 数据副本策略研究现状 | 第32-35页 |
| 2.3.4 数据迁移策略研究动态 | 第35-36页 |
| 2.3.5 小文件存取策略研究动态 | 第36-37页 |
| 2.4 数据布局研究存在的问题 | 第37-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 3 分布式数据存储的数据布局优化理论 | 第40-57页 |
| 3.1 数据布局对延时的影响 | 第40-42页 |
| 3.2 分布式数据布局概念模型 | 第42-47页 |
| 3.2.1 分布式存储系统表示模型 | 第42-45页 |
| 3.2.2 数据布局优化目标模型 | 第45-47页 |
| 3.3 数据布局求解模型 | 第47-55页 |
| 3.3.1 数据中心级数据布局求解模型 | 第47-50页 |
| 3.3.2 节点级数据副本布局求解模型 | 第50-52页 |
| 3.3.3 数据中心级布局迁移求解模型 | 第52-53页 |
| 3.3.4 小文件微观布局求解模型 | 第53-55页 |
| 3.4 数据布局优化整体方案 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 DCCP：基于动态计算相关度的数据布局策略 | 第57-78页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 最优布局求解 | 第57-59页 |
| 4.3 动态计算相关度 | 第59-61页 |
| 4.4 DCCP算法 | 第61-63页 |
| 4.5 实验与分析 | 第63-77页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第63-64页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第64-77页 |
| 4.5.3 实验总结 | 第77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 5 RDRS:一种鲁棒的动态数据副本策略 | 第78-90页 |
| 5.1 引言 | 第78-79页 |
| 5.2 RDRS算法 | 第79-82页 |
| 5.2.1 副本选择 | 第79页 |
| 5.2.2 副本布局 | 第79-80页 |
| 5.2.3 副本置换 | 第80-82页 |
| 5.3 实验与分析 | 第82-89页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第82-83页 |
| 5.3.2 实验参数配置 | 第83-84页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第84-89页 |
| 5.3.4 实验总结 | 第89页 |
| 5.4 本章总结 | 第89-90页 |
| 6 FRLDM：自优化的在线数据迁移策略 | 第90-101页 |
| 6.1 引言 | 第90页 |
| 6.2 增强学习 | 第90-91页 |
| 6.3 模糊逻辑逼近 | 第91-92页 |
| 6.4 在线数据迁移解决方法 | 第92-97页 |
| 6.4.1 回报函数的模糊逼近 | 第93页 |
| 6.4.2 增强学习的迁移策略寻优 | 第93-96页 |
| 6.4.3 FRLDM算法 | 第96-97页 |
| 6.5 实验与分析 | 第97-99页 |
| 6.5.1 实验环境 | 第97-98页 |
| 6.5.2 实验结果分析 | 第98-99页 |
| 6.5.3 实验总结 | 第99页 |
| 6.6 本章小结 | 第99-101页 |
| 7 ATMP：基于用户访问任务的小文件合并与预取策略 | 第101-111页 |
| 7.1 引言 | 第101页 |
| 7.2 用户访问任务 | 第101-104页 |
| 7.2.1 用户访问任务定义 | 第101-102页 |
| 7.2.2 概率潜语义分析 | 第102-104页 |
| 7.4 ATMP算法 | 第104-106页 |
| 7.5 性能分析 | 第106-108页 |
| 7.6 实验与分析 | 第108-110页 |
| 7.6.1 实验环境 | 第108页 |
| 7.6.2 实验结果分析 | 第108-110页 |
| 7.6.3 实验总结 | 第110页 |
| 7.7 本章小结 | 第110-111页 |
| 8 总结和展望 | 第111-114页 |
| 8.1 本文研究总结 | 第111-112页 |
| 8.2 后续研究展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-127页 |
| 攻博期间发表的科研成果目录 | 第127-130页 |
| 学术论文 | 第127-128页 |
| 发明专利 | 第128-129页 |
| 科研项目 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |