基于可调语言模型的机器翻译
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-35页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究发展及现状 | 第16-18页 |
| 1.3 主要概念和模型 | 第18-22页 |
| 1.3.1 自然语言处理 | 第18-19页 |
| 1.3.2 机器翻译 | 第19-20页 |
| 1.3.3 噪声信道模型 | 第20-22页 |
| 1.4 语言模型 | 第22-32页 |
| 1.4.1 语言模型的简介 | 第22-23页 |
| 1.4.2 语言模型定义 | 第23-24页 |
| 1.4.3 语言模型的平滑技术 | 第24-27页 |
| 1.4.4 相关的语言模型 | 第27-30页 |
| 1.4.5 语言模型的使用过程 | 第30-32页 |
| 1.5 工作动机与创新点 | 第32-34页 |
| 1.6 文章组织结构 | 第34-35页 |
| 第二章 基于可调折扣的语言模型 | 第35-50页 |
| 2.1 引言 | 第35页 |
| 2.2 语言模型 | 第35-41页 |
| 2.2.1 修改的KN模型 | 第36-37页 |
| 2.2.2 可调KN模型 | 第37-38页 |
| 2.2.3 多项式平滑模型 | 第38-39页 |
| 2.2.4 多项式KN平滑模型 | 第39-40页 |
| 2.2.5 可调多项式KN平滑模型 | 第40-41页 |
| 2.3 参数的优化 | 第41-45页 |
| 2.3.1 参数优化的方法 | 第41-43页 |
| 2.3.2 参数优化方法的结果及讨论 | 第43-45页 |
| 2.4 验证实验设置 | 第45-46页 |
| 2.5 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 2.5.1 同领域语言模型困惑度 | 第46-47页 |
| 2.5.2 跨领域语言模型困惑度 | 第47-49页 |
| 2.6 小结 | 第49-50页 |
| 第三章 基于类、字符、正反向的语言模型 | 第50-68页 |
| 3.1 引言 | 第50页 |
| 3.2 基于类的语言模型 | 第50-54页 |
| 3.2.1 KN模型 | 第51-52页 |
| 3.2.2 TOP模型 | 第52-53页 |
| 3.2.3 DR模型 | 第53页 |
| 3.2.4 POLKN模型 | 第53-54页 |
| 3.2.5 POLO模型 | 第54页 |
| 3.3 基于类语言模型的实验 | 第54-61页 |
| 3.3.1 类模型聚类 | 第55-58页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第58-61页 |
| 3.4 基于字符的语言模型 | 第61-63页 |
| 3.4.1 基于字符n元语言模型的定义 | 第61-62页 |
| 3.4.2 基于字符n元语言模型的分类方法 | 第62-63页 |
| 3.5 基于正反向的语言模型 | 第63-66页 |
| 3.5.1 基于正反向语言模型的定义 | 第63-65页 |
| 3.5.2 基于正反向语言模型的实验 | 第65-66页 |
| 3.6 总结 | 第66-68页 |
| 第四章 基于可调语言模型的机器翻译 | 第68-78页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 基于可调语言模型的机器翻译方法 | 第68-70页 |
| 4.2.1 语言模型在机器翻译中的应用 | 第68-70页 |
| 4.2.2 可调的语言模型 | 第70页 |
| 4.3 实验设置 | 第70-73页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第70-72页 |
| 4.3.2 实验模型设置 | 第72-73页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第73-76页 |
| 4.4.1 语言模型困惑度实验 | 第73-75页 |
| 4.4.2 机器翻译实验结果分析 | 第75-76页 |
| 4.5 小结 | 第76-78页 |
| 第五章 基于领域自适应的机器翻译 | 第78-103页 |
| 5.1 引言 | 第78页 |
| 5.2 领域识别 | 第78-89页 |
| 5.2.1 数据资源 | 第82-83页 |
| 5.2.2 基于主题模型的领域识别 | 第83-86页 |
| 5.2.3 基于可视化和交互的领域识别 | 第86-87页 |
| 5.2.4 基于语言模型的领域识别 | 第87-89页 |
| 5.3 跨领域机器翻译系统 | 第89-94页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第89-90页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第90-94页 |
| 5.4 基于特殊领域的机器翻译 | 第94-102页 |
| 5.4.1 社交领域训练集的选择 | 第94-95页 |
| 5.4.2 基于字符的机器翻译 | 第95-99页 |
| 5.4.3 基于机器翻译的语言规范化 | 第99-102页 |
| 5.5 小结 | 第102-103页 |
| 第六章 总结与展望 | 第103-106页 |
| 6.1 总结 | 第103-104页 |
| 6.2 展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-115页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116页 |
