首页--经济论文--经济计划与管理论文--企业经济论文--企业供销管理论文

多需求点货物转运车辆调度模型及其优化算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-13页
        1.1.1 多需求点车辆调度问题的研究备受关注第11-12页
        1.1.2 研究货物转运车辆调度问题求解方法的必要性第12-13页
    1.2 问题的提出第13-15页
        1.2.1 多需求点车辆调度问题的提炼与描述第13-14页
        1.2.2 提出多需求点车辆调度问题的求解方法第14-15页
    1.3 研究目的与研究意义第15-16页
        1.3.1 研究目的第15页
        1.3.2 研究意义第15-16页
    1.4 研究内容、研究思路与研究方法第16-19页
        1.4.1 研究内容第16-17页
        1.4.2 研究思路第17-18页
        1.4.3 研究方法第18-19页
    1.5 本文章节安排第19-21页
第2章 相关研究文献综述第21-37页
    2.1 文献检索情况概述第21-25页
        2.1.1 文献检索范围分析第21-22页
        2.1.2 相关文献情况分析第22-23页
        2.1.3 学术趋势分析第23-25页
    2.2 多需求点车辆调度问题的相关研究第25-34页
        2.2.1 国外发展状况第26-31页
        2.2.2 国内研究状况第31-34页
    2.3 已有文献的贡献与不足第34-35页
        2.3.1 主要贡献第34页
        2.3.2 不足之处第34-35页
    2.4 已有文献对本文研究的启示第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第3章 遗传算法与蚁群算法概述第37-46页
    3.1 遗传算法概述第37-42页
        3.1.1 遗传算法的相关概念第37-38页
        3.1.2 遗传算法的特点第38-39页
        3.1.3 遗传算法的基本操作第39-41页
        3.1.4 遗传算法的应用情况第41-42页
    3.2 蚁群算法概述第42-45页
        3.2.1 蚁群算法介绍第42-43页
        3.2.2 蚁群算法的特点第43-44页
        3.2.3 蚁群算法的基本原理第44页
        3.2.4 蚁群算法的实现过程第44-45页
    3.3 本章小结第45-46页
第4章 多需求点车辆调度模型第46-57页
    4.1 问题描述与问题假设第46-47页
        4.1.1 问题描述第46-47页
        4.1.2 模型的前提与假设第47页
    4.2 多需求点车辆调度模型的建立第47-48页
        4.2.1 符号与参数说明第47-48页
        4.2.2 模型的建立第48页
    4.3 求解算法的选择第48-49页
    4.4 多需求点车辆调度模型的求解第49-51页
        4.4.1 基于遗传算法的货物分配第49-50页
        4.4.2 基于蚁群算法的路径优化第50页
        4.4.3 多需求点车辆调度问题的混合优化流程第50-51页
    4.5 多需求点车辆调度算例分析第51-56页
        4.5.1 算例背景介绍第51-53页
        4.5.2 模型的求解与结果分析第53-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第5章 多需求点货物转运车辆调度模型第57-74页
    5.1 问题描述与问题假设第57-58页
        5.1.1 问题描述第57-58页
        5.1.2 模型的前提与假设第58页
    5.2 多需求点货物转运车辆调度模型的建立第58-64页
        5.2.1 符号与参数说明第58-60页
        5.2.2 模型的建立第60-63页
        5.2.3 模型的简化第63-64页
    5.3 多需求点货物转运车辆调度问题的求解第64-67页
        5.3.1 基于遗传算法的货物分配第64页
        5.3.2 基于蚁群算法的路径优化第64-65页
        5.3.3 多需求点货物转运车辆调度模型的混合优化流程第65-67页
    5.4 多需求点货物转运车辆调度算例分析第67-73页
        5.4.1 多需求点货物转运车辆调度模型运行结果分析第67-69页
        5.4.2 遗传参数的改进及其运行结果分析第69-73页
    5.5 货物转运与非转运车辆调度运行结果对比第73页
    5.6 本章小结第73-74页
第6章 结论与展望第74-77页
    6.1 本文的主要研究成果及结论第74页
    6.2 本文的主要贡献第74-75页
    6.3 本文的研究局限第75页
    6.4 进一步需要开展的研究工作第75-77页
参考文献第77-81页
附录第81-92页
致谢第92-93页
攻读硕士学位期间参与的项目发表论文情况第93页

论文共93页,点击 下载论文
上一篇:在职消费对企业业绩影响的实证研究--基于生命周期视角
下一篇:基于CVaR准则的闭环供应链协调策略研究