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基于决策树算法的气象数据分析及发布平台

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 选题背景及研究意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-9页
    1.3 本文主要工作与组织结构第9-11页
第二章 基础理论与相关技术第11-20页
    2.1 决策树方法介绍第11-15页
        2.1.1 决策树基本概念介绍第11-12页
        2.1.2 决策树分类第12-13页
        2.1.3 决策树的剪枝第13-14页
        2.1.4 决策树的性能评价第14-15页
    2.2 组合算法第15页
        2.2.1 组合算法的基本概念介绍第15页
        2.2.2 组合算法的分类第15页
    2.3 web开发技术介绍第15-19页
        2.3.1 MVVM框架第15-17页
        2.3.2 Web前端开发技术第17-18页
        2.3.3 Vue.js框架第18页
        2.3.4 基于JavaScript的图表库ECharts第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 基于决策树算法的气象预报发布平台设计第20-31页
    3.1 平台设计目标与原则第20-21页
        3.1.1 平台的总体目标第20页
        3.1.2 平台的总体原则第20-21页
    3.2 平台总体框架设计第21-23页
        3.2.1 平台的业务流程第21-22页
        3.2.2 平台的软件架构第22-23页
    3.3 平台功能模块设计第23-26页
        3.3.1 平台功能需求第23页
        3.3.2 整体模块的功能设计第23-24页
        3.3.3 各个子模块的功能分析第24-26页
    3.4 数据库实现第26-30页
        3.4.1 自动气象站数据第26-27页
        3.4.2 分析二进制气象数据文件第27-28页
        3.4.3 数据库设计第28-29页
        3.4.4 数据库具体实现第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 两种基于改进的C4.5算法的降雨分类模型第31-46页
    4.1 基本算法概述第31-33页
        4.1.1 C4.5算法的实现过程第31-32页
        4.1.2 C4.5算法的剪枝过程第32-33页
        4.1.3 模型的k折交叉验证过程第33页
    4.2 气象样本数据分析和处理第33-34页
        4.2.1 样本数据的准备第33页
        4.2.2 样本数据的降维和归一化第33-34页
    4.3 基于距离权值的决策树算法改进第34-39页
        4.3.1 基于距离权值的C4.5算法第34-37页
        4.3.2 实验过程第37页
        4.3.3 实验结果分析第37-39页
    4.4 基于叶子节点最小样本数的决策树算法改进第39-45页
        4.4.1 基于叶子节点最小样本数的C4.5算法第39-41页
        4.4.2 实验过程第41-42页
        4.4.3 实验结果分析第42-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第五章 基于决策树算法的组合分类模型第46-53页
    5.1 基本算法概述第46-49页
        5.1.1 Bagging算法的实现过程第46-47页
        5.1.2 AdaBoost算法的实现过程第47-49页
    5.2 基于决策树算法的组合分类模型第49页
    5.3 实验过程第49-50页
    5.4 实验结果分析第50-52页
    5.5 本章小结第52-53页
第六章 基于决策树算法的气象预报发布平台实现第53-64页
    6.1 站点信息查询模块实现第53-55页
        6.1.1 查询实现过程和Ajax技术第53-54页
        6.1.2 站点信息查询第54-55页
    6.2 决策树预测模块实现第55页
    6.3 气象服务模块实现第55-57页
        6.3.1 实时天气显示第55-56页
        6.3.2 降雨预报第56-57页
    6.4 预警模块实现第57-60页
        6.4.1 预警信息发布第57-58页
        6.4.2 预警信息显示第58-60页
    6.5 用户模块实现第60-61页
        6.5.1 用户注册和登录第60页
        6.5.2 留言板显示第60-61页
    6.6 平台的环境和平台的测试第61-63页
        6.6.1 平台环境第61-62页
        6.6.2 功能测试第62页
        6.6.3 其他功能测试第62-63页
    6.7 本章小结第63-64页
第七章 总结与展望第64-66页
    7.1 总结第64-65页
    7.2 展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
作者简介第71页

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