高维不完整数据的特征选择研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 主要工作 | 第11-12页 |
| 1.3 章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 相关工作 | 第13-24页 |
| 2.1 不完整数据 | 第13-16页 |
| 2.1.1 不完整数据类型 | 第13-14页 |
| 2.1.2 不完整数据处理 | 第14-16页 |
| 2.2 特征选择 | 第16-24页 |
| 2.2.1 基于策略划分的特征选择方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于评价准则划分的特征选择方法 | 第18-22页 |
| 2.2.3 基于数据类型划分的特征选择方法 | 第22-24页 |
| 第3章 基于划分的不完整特征重要度计算 | 第24-34页 |
| 3.1 不完整数据的划分 | 第24-27页 |
| 3.1.1 划分规则 | 第24-25页 |
| 3.1.2 划分算法 | 第25-27页 |
| 3.2 不完整特征重要度的合并 | 第27-33页 |
| 3.2.1 基于概率分布的合并 | 第29-32页 |
| 3.2.2 基于元组数量的合并 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于随机矩阵的高维数据特征选择 | 第34-43页 |
| 4.1 随机矩阵 | 第34-35页 |
| 4.2 高维数据特征选择 | 第35-41页 |
| 4.2.1 相关矩阵 | 第36-38页 |
| 4.2.2 奇异值矩阵 | 第38-39页 |
| 4.2.3 特征子集 | 第39-41页 |
| 4.3 特征选择优化 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第43-54页 |
| 5.1 数据集介绍 | 第43-45页 |
| 5.2 RMFS与RMFS-O的实验分析 | 第45-53页 |
| 5.2.1 参数设置 | 第45-46页 |
| 5.2.2 分类准确率比较 | 第46-50页 |
| 5.2.3 特征选择数量比较 | 第50-52页 |
| 5.2.4 缺失率比较 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 工作总结 | 第54-55页 |
| 6.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第62-63页 |
