| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 气象观测数据挖掘的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 粗糙集属性约简研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 粗糙集理论和遗传算法相关技术 | 第15-24页 |
| 2.1 粗糙集概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 知识分类与信息系统 | 第15-17页 |
| 2.1.2 属性约简与属性核 | 第17页 |
| 2.1.3 属性依赖度 | 第17-18页 |
| 2.2 遗传算法概述 | 第18-22页 |
| 2.2.1 遗传算法的基本理论 | 第18-19页 |
| 2.2.2 遗传算法的基本要素 | 第19-21页 |
| 2.2.3 遗传算法的基本流程 | 第21-22页 |
| 2.3 基于遗传算法的属性依赖度属性约简 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于遗传算法的区间值属性约简 | 第24-37页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 基于区间值的属性依赖度遗传属性约简 | 第25-31页 |
| 3.2.1 区间值信息系统属性约简 | 第25-28页 |
| 3.2.2 自适应遗传算法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 基于遗传算法的区间值属性约简算法 | 第29-31页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第31-36页 |
| 3.3.1 阈值分析 | 第33-34页 |
| 3.3.2 约简性能分析 | 第34-36页 |
| 3.4 结论 | 第36-37页 |
| 第四章 基于精英策略的协同进化自适应遗传属性约简 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 基于精英策略的协同进化自适应遗传属性约简 | 第38-44页 |
| 4.2.1 改进的自适应遗传算法 | 第38-41页 |
| 4.2.2 基于精英策略的协同进化机制 | 第41-43页 |
| 4.2.3 基于精英策略的协同进化自适应遗传属性约简算法 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 4.3.1 种群多样性分析 | 第44-46页 |
| 4.3.2 寻优能力分析 | 第46-48页 |
| 4.4 结论 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 工作总结 | 第49-50页 |
| 5.2 未来展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |