| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 选题背景与依据 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 地下水位动态监测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 地下水位动态影响因素研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 地下水位动态预测研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.4 腰坝绿洲地下水资源研究现状与存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 技术路线 | 第20-22页 |
| 第二章 腰坝绿洲概况 | 第22-32页 |
| 2.1 自然地理概况 | 第22-27页 |
| 2.1.1 地理位置及地形地貌 | 第22-24页 |
| 2.1.2 气象特征 | 第24-26页 |
| 2.1.3 水文特征 | 第26-27页 |
| 2.2 水文地质条件 | 第27-31页 |
| 2.2.1 地下水赋存条件 | 第28页 |
| 2.2.2 含水岩组类型及富水性划分 | 第28-29页 |
| 2.2.3 地下水补给、径流及排泄 | 第29-31页 |
| 2.3 地下水资源开发利用现状及问题 | 第31-32页 |
| 第三章 地下水位动态特征及时序分析 | 第32-44页 |
| 3.1 地下水位动态监测网 | 第32-33页 |
| 3.2 地下水位动态特征 | 第33-40页 |
| 3.2.1 地下水位年内变化特征 | 第33-35页 |
| 3.2.2 地下水位年际变化特征 | 第35-38页 |
| 3.2.3 降落漏斗变化特征 | 第38-40页 |
| 3.3 地下水位时间序列分析 | 第40-44页 |
| 3.3.1 Morlet小波变换法 | 第40-41页 |
| 3.3.2 地下水位周期演变特征 | 第41-44页 |
| 第四章 地下水位动态的主要影响因素分析 | 第44-58页 |
| 4.1 地下水位影响因素 | 第44-45页 |
| 4.2 气候因素对地下水位动态的影响 | 第45-51页 |
| 4.2.1 气候因子分析方法 | 第45-47页 |
| 4.2.2 气温变化特征 | 第47-48页 |
| 4.2.3 降雨量变化特征 | 第48-49页 |
| 4.2.4 蒸发量变化特征 | 第49-50页 |
| 4.2.5 相对湿度变化特征 | 第50-51页 |
| 4.3 人类活动对地下水位动态的影响 | 第51-53页 |
| 4.4 地下水位动态的主成分回归分析 | 第53-58页 |
| 4.4.1 主成分回归分析原理 | 第54-55页 |
| 4.4.2 影响比例结果分析 | 第55-58页 |
| 第五章 不同开采量情景下的地下水位动态预测 | 第58-72页 |
| 5.1 人工蜂群算法优化的BP神经网络 | 第58-61页 |
| 5.1.1 BP神经网络工作原理 | 第58-59页 |
| 5.1.2 ABC算法优化原理 | 第59页 |
| 5.1.3 ABC-BP神经网络 | 第59-61页 |
| 5.2 模型参数设定 | 第61-68页 |
| 5.2.1 双隐含层BP神经网络的拓扑结构 | 第61-63页 |
| 5.2.2 ABC算法初始值 | 第63页 |
| 5.2.3 训练样本和测试样本 | 第63-64页 |
| 5.2.4 两种模型网络检验 | 第64-68页 |
| 5.3 现有开采量情景下的地下水位预测 | 第68-69页 |
| 5.4 不同开采量情景下的地下水位预测 | 第69-72页 |
| 结论与建议 | 第72-74页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 建议 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 发表的学术论文 | 第80页 |
| 参与的科研项目 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |