摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题背景 | 第10-12页 |
1.2 索力识别方法的研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 振动法索力识别 | 第12-14页 |
1.2.2 基于模态识别的索力辨识方法 | 第14-15页 |
1.2.3 振动法索力识别的主要问题 | 第15页 |
1.3 无线传感器的发展和应用 | 第15-17页 |
1.4 常用的时频分析方法 | 第17-19页 |
1.5 本文研究内容 | 第19-20页 |
第2章 基于稀疏自适应时频分析的时变索力识别方法 | 第20-29页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 压缩感知理论简介 | 第20-22页 |
2.3 稀疏自适应的时频分析方法 | 第22-26页 |
2.3.1 构造时频分析字典 | 第23-24页 |
2.3.2 非线性匹配追踪算法 | 第24-26页 |
2.4 拉索时变索力的实时识别方法 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 基于有线传感器的拉索模型试验识别及数据丢失鲁棒性分析 | 第29-46页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 拉索模型试验 | 第29-33页 |
3.2.1 试验简介及装置布置 | 第29-30页 |
3.2.2 试验工况 | 第30页 |
3.2.3 试验数据分析 | 第30-33页 |
3.3 数据丢失模拟及方法鲁棒性分析 | 第33-44页 |
3.3.1 数据随机丢失 | 第33-39页 |
3.3.2 数据连续丢失 | 第39-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-46页 |
第4章 基于IMOTE2 无线传感器的拉索模型试验及实桥测试 | 第46-64页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 无线传感器索力识别试验 | 第46-58页 |
4.2.1 Imote2 无线传感器 | 第46-47页 |
4.2.2 试验简介及布置 | 第47-49页 |
4.2.3 试验工况设计 | 第49-50页 |
4.2.4 完好数据的识别结果及分析 | 第50-53页 |
4.2.5 存在数据丢失的识别结果及分析 | 第53-58页 |
4.3 海沧大桥吊索现场测试试验 | 第58-62页 |
4.3.1 海沧大桥吊索现场试验简介 | 第58-59页 |
4.3.2 实测数据分析 | 第59-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-64页 |
结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它研究成果 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |