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基于无线传感与稀疏时频分析的桥梁拉索时变索力识别

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题背景第10-12页
    1.2 索力识别方法的研究现状第12-15页
        1.2.1 振动法索力识别第12-14页
        1.2.2 基于模态识别的索力辨识方法第14-15页
        1.2.3 振动法索力识别的主要问题第15页
    1.3 无线传感器的发展和应用第15-17页
    1.4 常用的时频分析方法第17-19页
    1.5 本文研究内容第19-20页
第2章 基于稀疏自适应时频分析的时变索力识别方法第20-29页
    2.1 引言第20页
    2.2 压缩感知理论简介第20-22页
    2.3 稀疏自适应的时频分析方法第22-26页
        2.3.1 构造时频分析字典第23-24页
        2.3.2 非线性匹配追踪算法第24-26页
    2.4 拉索时变索力的实时识别方法第26-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第3章 基于有线传感器的拉索模型试验识别及数据丢失鲁棒性分析第29-46页
    3.1 引言第29页
    3.2 拉索模型试验第29-33页
        3.2.1 试验简介及装置布置第29-30页
        3.2.2 试验工况第30页
        3.2.3 试验数据分析第30-33页
    3.3 数据丢失模拟及方法鲁棒性分析第33-44页
        3.3.1 数据随机丢失第33-39页
        3.3.2 数据连续丢失第39-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第4章 基于IMOTE2 无线传感器的拉索模型试验及实桥测试第46-64页
    4.1 引言第46页
    4.2 无线传感器索力识别试验第46-58页
        4.2.1 Imote2 无线传感器第46-47页
        4.2.2 试验简介及布置第47-49页
        4.2.3 试验工况设计第49-50页
        4.2.4 完好数据的识别结果及分析第50-53页
        4.2.5 存在数据丢失的识别结果及分析第53-58页
    4.3 海沧大桥吊索现场测试试验第58-62页
        4.3.1 海沧大桥吊索现场试验简介第58-59页
        4.3.2 实测数据分析第59-62页
    4.4 本章小结第62-64页
结论第64-66页
参考文献第66-72页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它研究成果第72-74页
致谢第74页

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