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基于智能视觉引导与RFID导航的AGV设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 现有导航方案分析第13-14页
    1.4 论文主要工作第14-15页
        1.4.1 论文研究内容第14页
        1.4.2 本课题创新点第14页
        1.4.3 论文内容安排第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 相关技术研究第16-21页
    2.1 AGV机器人技术第16-17页
    2.2 导航技术第17-18页
    2.3 路径规划技术第18-20页
    2.4 无线通信技术第20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 系统总体设计第21-25页
    3.1 系统需求分析第21-23页
    3.2 系统总体结构第23-24页
        3.2.1 总体结构设计第23页
        3.2.2 系统模块功能第23-24页
    3.3 本章小结第24-25页
第四章 导航关键技术研究第25-36页
    4.1 引导方案分析第25页
    4.2 引导方案设计与实现第25-34页
        4.2.1 引导方案设计第25-28页
        4.2.2 组合色块识别算法设计第28-30页
        4.2.3 纠偏调节控制算法设计第30-34页
    4.3 路径规划算法设计第34-35页
    4.4 本章小结第35-36页
第五章 AGV机器人系统实现第36-56页
    5.1 AGV机器人设计与实现第36-51页
        5.1.1 AGV机器人框架设计第36-37页
        5.1.2 AGV机器人硬件设计第37-47页
        5.1.3 AGV机器人软件设计第47-51页
    5.2 调度系统设计与实现第51-55页
        5.2.1 调度系统功能架构第51页
        5.2.2 调度系统软件架构第51-55页
    5.3 本章小结第55-56页
第六章 应用实例与测试第56-61页
    6.1 AGV机器人实物展示第56页
    6.2 移动控制端APP第56-57页
    6.3 组合色块识别测试第57页
    6.4 调度系统展示第57-59页
    6.5 工厂环境下压力测试第59-60页
    6.6 本章小结第60-61页
第七章 总结与展望第61-63页
    7.1 论文工作总结第61-62页
    7.2 展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
附录第67页

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