基于Android平台的跌倒检测软件设计
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 跌倒检测技术方案 | 第9-11页 |
| 1.2.2 跌倒检测市场产品现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 2 跌倒检测原理及算法设计 | 第15-25页 |
| 2.1 人体行为分析 | 第15-16页 |
| 2.2 跌倒模型建立 | 第16-19页 |
| 2.3 支持向量机的算法设计 | 第19-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于软件工程的手机端软件设计 | 第25-42页 |
| 3.1 跌倒检测系统设计 | 第25-27页 |
| 3.2 云服务器Sina App Engine | 第27-29页 |
| 3.3 基于软件工程的软件设计 | 第29-31页 |
| 3.3.1 软件工程概述 | 第29-30页 |
| 3.3.2 软件设计思路 | 第30-31页 |
| 3.4 基于Android系统的手机端软件设计 | 第31-41页 |
| 3.4.1 手机端软件功能需求 | 第31-32页 |
| 3.4.2 Android系统开发环境搭建 | 第32-34页 |
| 3.4.3 手机端软件开发 | 第34-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 跌倒检测系统测试及结果 | 第42-49页 |
| 4.1 实验设计 | 第42-44页 |
| 4.1.1 板卡样机及佩戴方式 | 第42-43页 |
| 4.1.2 实验设计 | 第43-44页 |
| 4.2 跌倒检测结果 | 第44页 |
| 4.3 App软件测试结果 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
