| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 舰船电网故障重构的概念及要求 | 第9-10页 |
| 1.3 课题国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国内研究情况概况 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国外研究情况概述 | 第11-13页 |
| 1.4 本文研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 舰船电网故障重构基础理论 | 第15-22页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 舰船电网故障重构实施过程 | 第15页 |
| 2.3 电力网络的结构特点 | 第15-18页 |
| 2.4 舰船电网的数学模型 | 第18-19页 |
| 2.5 目标函数 | 第19-20页 |
| 2.6 约束条件 | 第20-21页 |
| 2.7 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 NSGA-Ⅱ算法的原理及其优势 | 第22-37页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 基本遗传算法 | 第22-29页 |
| 3.2.1 基本遗传算法的原理 | 第22页 |
| 3.2.2 基本遗传算法的一般流程 | 第22-24页 |
| 3.2.3 遗传算法的编码方式 | 第24页 |
| 3.2.4 变换适应度函数的尺度 | 第24-26页 |
| 3.2.5 遗传算法的基本算子 | 第26-28页 |
| 3.2.6 遗传算法主要特点 | 第28-29页 |
| 3.3 非支配排序遗传算法(NSGA) | 第29-31页 |
| 3.3.1 Pareto最优解概念 | 第29-30页 |
| 3.3.2 NSGA算法基本原理 | 第30-31页 |
| 3.3.3 一般流程 | 第31页 |
| 3.4 带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第31-36页 |
| 3.4.1 快速非支配排序方法 | 第32-33页 |
| 3.4.2 确定拥挤度 | 第33-34页 |
| 3.4.3 拥挤度比较算子 | 第34页 |
| 3.4.4 NSGA-Ⅱ算法主流程 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 舰船电网故障重构的重要环节 | 第37-43页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 优化问题编码 | 第37页 |
| 4.3 初始化种群 | 第37-38页 |
| 4.4 种群交叉、变异算子 | 第38-39页 |
| 4.4.1 交叉算子 | 第38页 |
| 4.4.2 变异算子 | 第38-39页 |
| 4.5 线路的容量限制 | 第39-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 NSGA-Ⅱ算法在舰船电网故障重构应用仿真 | 第43-59页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 NSGA-Ⅱ算法在舰船电网故障重构应用的流程 | 第43-44页 |
| 5.3 NSGA-Ⅱ算法在舰船电网故障重构应用的具体步骤 | 第44页 |
| 5.4 系统模拟仿真验证 | 第44-54页 |
| 5.5 NSGA-Ⅱ算法与其他算法的性能比较 | 第54-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 研究生履历 | 第66页 |
