| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容和结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 无线传感网概述及其节点定位技术 | 第13-29页 |
| 2.1 无线传感网概述 | 第13-17页 |
| 2.1.1 无线传感网络的基本概念 | 第13页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的体系结构 | 第13-15页 |
| 2.1.3 无线传感器网络的特征 | 第15-16页 |
| 2.1.4 无线传感器网络的主要应用 | 第16-17页 |
| 2.2 无线传感器网络的节点定位 | 第17页 |
| 2.3 无线传感器网络节点定位分类 | 第17-18页 |
| 2.4 基于测距的定位 | 第18-24页 |
| 2.4.1 常见的测距与测角技术 | 第18-21页 |
| 2.4.2 常见的定位方法 | 第21-24页 |
| 2.5 基于非测距的定位 | 第24-27页 |
| 2.5.1 质心定位法 | 第25-26页 |
| 2.5.2 DV-HOP算法 | 第26-27页 |
| 2.6 定位算法的性能评价指标 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 粒子群优化算法及其改进 | 第29-41页 |
| 3.1 粒子群优化算法基本原理 | 第29-30页 |
| 3.2 基本粒子群算法的参数分析 | 第30-32页 |
| 3.2.1 惯性权重 | 第30-31页 |
| 3.2.2 加速因子 | 第31-32页 |
| 3.2.3 最大速度限幅 | 第32页 |
| 3.3 具体算法步骤 | 第32-33页 |
| 3.4 标准粒子群优化算法流程图 | 第33页 |
| 3.5 标准粒子群优化算法的局限性 | 第33-34页 |
| 3.6 改进的粒子群优化算法 | 第34-35页 |
| 3.6.1 平均粒距 | 第34页 |
| 3.6.2 双变异因子 | 第34-35页 |
| 3.6.3 LH-DM动态变异策略 | 第35页 |
| 3.7 改进算法流程 | 第35-36页 |
| 3.8 实验与仿真 | 第36-40页 |
| 3.9 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 改进粒子群优化算法在WSN节点定位中的应用 | 第41-52页 |
| 4.1 基于RSSI测距的定位 | 第41-47页 |
| 4.1.1 RSSI测距原理 | 第41-43页 |
| 4.1.2 信道衰落模型 | 第43-45页 |
| 4.1.3 RSSI取值策略 | 第45页 |
| 4.1.4 基于RSSI测距技术定位算法流程 | 第45-46页 |
| 4.1.5 基于RSSI定位误差分析 | 第46-47页 |
| 4.2 基于改进粒子群优化的节点定位算法 | 第47-48页 |
| 4.2.1 粒子群优化算法在节点定位中的应用 | 第47页 |
| 4.2.2 基于改进粒子群优化的RSSI定位算法步骤 | 第47-48页 |
| 4.3 实验与仿真 | 第48-50页 |
| 4.3.1 实验环境描述 | 第48-49页 |
| 4.3.2 实验结果与数据分析 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 论文总结 | 第52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |