| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 多目标优化问题基本概念 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 交叉熵算法的原理 | 第11-14页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 改进多目标交叉熵算法设计 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 多目标交叉熵算法MOOCEM算法的优缺点 | 第16-17页 |
| 2.2.1 多目标交叉熵算法MOOCEM算法的优点 | 第16页 |
| 2.2.2 多目标交叉熵算法MOOCEM算法的缺点 | 第16-17页 |
| 2.3 改进的多目标交叉熵算法MOCE-S算法 | 第17-27页 |
| 2.3.1 多目标交叉熵算法的主体流程 | 第17-18页 |
| 2.3.2 改进的多目标交叉熵算法MOCE-S算法 | 第18-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 算法对比测试 | 第28-39页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 算法的性能度量指标 | 第28-29页 |
| 3.3 对比算法与参数选择 | 第29-30页 |
| 3.4 对比测试与结果分析 | 第30-38页 |
| 3.4.1 测试问题1:ZDT1 | 第30-32页 |
| 3.4.2 测试问题2:ZDT2 | 第32-34页 |
| 3.4.3 测试问题3:ZDT3 | 第34-36页 |
| 3.4.4 测试问题4:OSY | 第36-37页 |
| 3.4.5 分析总结 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 MOCE-S算法在应急调度优化问题上的应用 | 第39-45页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 多目标应急调度优化模型构建 | 第39-42页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第39页 |
| 4.2.2 符号说明 | 第39-40页 |
| 4.2.3 不确定需求信息和时间满意度 | 第40-41页 |
| 4.2.4 多目标应急物资调度优化模型 | 第41-42页 |
| 4.3 算例及结果分析 | 第42-44页 |
| 4.3.1 案例介绍 | 第42-43页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
