| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要工作与研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构和安排 | 第16-19页 |
| 第二章 图像质量评价研究方法概论 | 第19-33页 |
| 2.1 主观图像质量评价方法 | 第20-21页 |
| 2.2 客观图像质量评价方法 | 第21-31页 |
| 2.2.1 全参考图像质量评价 | 第21-29页 |
| 2.2.2 部分参考图像质量评价 | 第29-30页 |
| 2.2.3 无参考图像质量评价 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 人类视觉系统 | 第33-45页 |
| 3.1 生理学结构与原理 | 第33-39页 |
| 3.1.1 眼球 | 第34-35页 |
| 3.1.2 视网膜 | 第35-37页 |
| 3.1.3 外侧膝状体 | 第37页 |
| 3.1.4 视皮层 | 第37-39页 |
| 3.2 心理物理学特性 | 第39-44页 |
| 3.2.1 对比敏感度特性 | 第39-40页 |
| 3.2.2 亮度感知特性 | 第40-41页 |
| 3.2.3 掩膜特性 | 第41页 |
| 3.2.4 中央凹视觉特性 | 第41-42页 |
| 3.2.5 RGB色彩空间与LAB色彩空间 | 第42-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于视觉注意的显著性检测模型构建 | 第45-51页 |
| 4.1 视觉显著性研究现状 | 第46-47页 |
| 4.2 基于局部凸起矩形感兴趣区域的显著性算法 | 第47-49页 |
| 4.3 实验结果 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于视觉显著性加权的图像质量评价模型构建 | 第51-65页 |
| 5.1 结构相似性指标 | 第51-52页 |
| 5.2 基于视觉显著性加权的图像质量评价模型 | 第52-56页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第56-64页 |
| 5.3.1 模型的性能测试 | 第56-57页 |
| 5.3.2 实验工具及数据集 | 第57-60页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第60-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文、软件著作权及项目实践 | 第75页 |