基于节点相似的社区发现算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 节点相似技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 社区发现技术 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 相关概念与技术 | 第17-31页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 网络社区 | 第17-19页 |
| 2.2.1 网络社区概况 | 第17-18页 |
| 2.2.2 网络社区的功能 | 第18页 |
| 2.2.3 网络社区的特点 | 第18-19页 |
| 2.3 复杂网络 | 第19-22页 |
| 2.3.1 复杂网络简介 | 第19-20页 |
| 2.3.2 复杂网络特征 | 第20-22页 |
| 2.4 社区发现技术 | 第22-26页 |
| 2.4.1 相关概念 | 第22-23页 |
| 2.4.2 相关技术 | 第23-25页 |
| 2.4.3 相关任务 | 第25-26页 |
| 2.5 节点相似相关技术 | 第26-29页 |
| 2.5.1 基于网络半结构信息定义相似度的方法 | 第26-28页 |
| 2.5.2 基于网络结构信息定义相似度的方法 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 节点相似对算法的影响 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 节点相似性定义及其选择 | 第31页 |
| 3.3 算法简介 | 第31-34页 |
| 3.3.1 基于层次聚类的算法描述 | 第31-33页 |
| 3.3.2 基于标签传播的算法描述 | 第33-34页 |
| 3.4 实验结果评价指标 | 第34-35页 |
| 3.4.1 模块度Q | 第34-35页 |
| 3.4.2 标准化互信息NMI | 第35页 |
| 3.5 实验分析 | 第35-43页 |
| 3.5.1 实验数据集 | 第35-36页 |
| 3.5.2 基于网络半结构化信息定义相似度度量 | 第36-39页 |
| 3.5.3 基于网络结构化信息定义相似度度量 | 第39-42页 |
| 3.5.4 相似性度量的比较 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于节点相似的标签传播算法 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 SLPA算法 | 第45-47页 |
| 4.2.1 SLPA算法简介 | 第45-46页 |
| 4.2.2 SLPA算法存在的问题 | 第46-47页 |
| 4.3 一种基于节点相似度的标签传播算法 | 第47-49页 |
| 4.3.1 标签初始化 | 第47页 |
| 4.3.2 标签传播策略 | 第47-48页 |
| 4.3.3 算法描述 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第49-53页 |
| 4.4.1 小规模数据集据实验 | 第49-51页 |
| 4.4.2 较大规模网络数据集实验 | 第51-53页 |
| 4.5 节点更新策略对算法的影响 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第57页 |
| 5.2 对未来工作的展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文与申请软件著作权 | 第65-67页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的研究工作 | 第67页 |
