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船舶操纵避碰智能评估模型

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第13-28页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 研究意义第14-15页
    1.3 研究现状第15-24页
        1.3.1 船舶操纵避碰评估研究现状第15-20页
        1.3.2 智能评估应用研究现状第20-23页
        1.3.3 船舶操纵避碰评估存在的问题及解决思路第23-24页
    1.4 主要内容与论文框架第24-28页
        1.4.1 主要研究内容第24-25页
        1.4.2 论文框架第25-27页
        1.4.3 论文章节安排第27-28页
第2章 船舶操纵避碰评估理论基础第28-40页
    2.1 评价理论第28-33页
        2.1.1 评价的一般步骤第28-30页
        2.1.2 评价指标体系第30页
        2.1.3 评价标准第30-31页
        2.1.4 评价指标权重第31-32页
        2.1.5 评价方法第32-33页
    2.2 船舶操纵避碰理论第33-36页
        2.2.1 人的因素对船舶操纵的影响第33页
        2.2.2 船舶本身对船舶操纵的影响第33-34页
        2.2.3 环境对船舶操纵的影响第34页
        2.2.4 船舶操纵避碰理论与实践对船舶操纵避碰的要求第34-36页
    2.3 国际公约及中国海事局对船舶操纵避碰评估的要求第36-38页
    2.4 本章小结第38-40页
第3章 基于模糊综合评价方法的船舶操纵避碰自动评估模型第40-65页
    3.1 船舶操纵评价指标体系第40-50页
        3.1.1 拖轮协助靠泊操纵评价指标体系第40-42页
        3.1.2 评价指标体系合理性论证第42-44页
        3.1.3 评价指标隶属度函数确定第44-49页
        3.1.4 评价指标权重第49-50页
    3.2 船舶避碰评价指标体系第50-56页
        3.2.1 互见避碰评价指标体系第50-51页
        3.2.2 评价指标体系合理性论证第51-53页
        3.2.3 评价指标隶属度函数确定第53-56页
        3.2.4 评价指标权重第56页
    3.3 评估模型第56-63页
        3.3.1 船舶操纵评估模型第57-58页
        3.3.2 应用于船舶避碰评估的碰撞危险度模型第58-62页
        3.3.3 船舶避碰评估模型第62-63页
    3.4 本章小结第63-65页
第4章 船舶操纵避碰智能评估模型第65-105页
    4.1 船舶操纵避碰智能评估评价指标体系第65-66页
    4.2 评价指标数据处理第66-83页
        4.2.1 AIS数据预处理第67页
        4.2.2 船舶操纵阶段划分第67-73页
        4.2.3 基于DBSCAN算法的船舶操纵轨迹聚类第73-78页
        4.2.4 基于数理统计理论的评价指标数学描述第78-80页
        4.2.5 评价指标数据无量纲化处理方法第80-83页
    4.3 评价指标权重确定第83-95页
        4.3.1 客观权重计算方法第83-85页
        4.3.2 权重计算方法比较第85-95页
    4.4 智能评估模型第95-104页
        4.4.1 K近邻算法第95-96页
        4.4.2 船舶操纵避碰智能评估模型第96-101页
        4.4.3 基于K近邻算法的设备操作智能评估模型第101-104页
    4.5 本章小结第104-105页
第5章 船舶操纵避碰评估系统第105-123页
    5.1 基于船舶操纵模拟器的船舶操纵避碰评估系统第105-112页
        5.1.1 基于船舶操纵模拟器的船舶操纵避碰评估系统框架第105-107页
        5.1.2 基于船舶操纵模拟器的船舶操纵避碰评估系统界面第107-109页
        5.1.3 基于船舶操纵模拟器的船舶操纵避碰评估实例第109-112页
    5.2 基于三维虚拟船舶实操训练平台的操纵避碰评估系统第112-115页
        5.2.1 基于三维虚拟船舶实操训练平台的船舶操纵避碰评估系统框架第113-114页
        5.2.2 基于K近邻算法的船舶货舱操作评估实例第114-115页
    5.3 模糊综合评价模型与智能评估模型的比较第115-122页
        5.3.1 模糊综合评价模型与智能评估模型定性比较分析第115-116页
        5.3.2 模糊综合评价模型与智能评估模型定量比较分析第116-122页
    5.4 本章小结第122-123页
结论第123-125页
参考文献第125-134页
附录1 专家学者建立的评价指标体系第134-139页
附录2 与国外船舶操纵模拟器评估系统比较第139-142页
攻读学位期间公开发表论文第142-143页
致谢第143-146页
作者简介第146页

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