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基于多源遥感信息的海上搜寻目标探测技术研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-28页
    1.1 研究背景第12-15页
    1.2 研究意义第15页
    1.3 国内外研究现状第15-25页
        1.3.1 海上搜救技术国内外研究现状第15-20页
        1.3.2 基于遥感的海上搜救技术国内外研究现状第20-25页
    1.4 论文主要研究内容及结构安排第25-28页
第2章 相关技术理论第28-49页
    2.1 基于中高分辨率遥感的目标探测提取技术理论第29-34页
        2.1.1 基于视觉显著性的感兴趣区提取技术第29-32页
        2.1.2 影像分割技术第32-34页
    2.2 基于高光谱遥感的目标探测提取技术理论第34-42页
        2.2.1 混合像元分解技术第34-41页
        2.2.2 异常目标探测技术第41-42页
    2.3 数据源介绍第42-47页
        2.3.1 星载/机载中高分辨率影像数据源第42-46页
        2.3.2 星载/机载高光谱遥感影像数据源第46-47页
    2.4 本章小结第47-49页
第3章 基于中高分辨率影像的海上油膜目标探测第49-72页
    3.1 数据源介绍第50-52页
    3.2 研究思路第52-63页
        3.2.1 感兴趣区探测第52-60页
        3.2.2 遗传神经网络影像分割第60-63页
    3.3 结果与分析第63-70页
        3.3.1 感兴趣区探测实验结果与分析第63-68页
        3.3.2 影像分割实验结果与分析第68-70页
    3.4 本章小结第70-72页
第4章 基于高光谱影像的海上油膜目标探测第72-108页
    4.1 算法介绍第73-94页
        4.1.1 现有端元提取预处理模型第73-78页
        4.1.2 基于数据场——光谱端元预处理模型第78-89页
        4.1.3 端元提取模型第89-94页
    4.2 结果与分析第94-106页
        4.2.1 模拟影像实验结果与分析第94-101页
        4.2.2 真实影像实验结果与分析第101-106页
    4.3 本章小结第106-108页
第5章 基于高分辨率影像的海上船舶目标探测第108-121页
    5.1 数据源介绍第108-109页
    5.2 研究思路第109-115页
        5.2.1 水陆分离第109-110页
        5.2.2 基于GBVS显著性的感兴趣区提取第110页
        5.2.3 人工搜寻目标精确提取第110-115页
    5.3 结果与分析第115-119页
        5.3.1 水陆分离实验结果第115-117页
        5.3.2 感兴趣区提取实验结果第117页
        5.3.3 人工搜寻目标精确提取实验结果第117-119页
    5.4 本章小结第119-121页
第6章 基于高光谱影像的海上残骸目标探测第121-148页
    6.1 数据源介绍第122-124页
        6.1.1 模拟影像第122-123页
        6.1.2 真实影像第123-124页
    6.2 算法介绍第124-138页
        6.2.1 RX异常探测算法第124-125页
        6.2.2 基于核函数的RX异常探测算法第125-129页
        6.2.3 DWT-SVDD异常探测算法第129-138页
    6.3 结果与分析第138-146页
        6.3.1 RX异常探测算法实验结果第138-140页
        6.3.2 基于核函数的RX异常探测算法实验结果第140-141页
        6.3.3 DWT-SVDD异常探测算法实验结果第141-145页
        6.3.4 算法评价第145-146页
    6.4 本章小结第146-148页
第7章 结论与展望第148-151页
    7.1 结论第148-149页
    7.2 展望第149-151页
参考文献第151-164页
附录 英文缩写索引第164-166页
攻读学位期间公开发表论文第166-167页
攻读学位期间参加的科研项目第167-168页
致谢第168-169页
作者简介第169页

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