| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 抑郁症相关研究 | 第12页 |
| 1.2.2 利用计算机技术进行抑郁检测的研究 | 第12-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文创新点 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 2 相关理论与技术介绍 | 第19-28页 |
| 2.1 爬虫技术介绍 | 第19-22页 |
| 2.1.1 爬虫原理介绍 | 第19-21页 |
| 2.1.2 爬虫技术现状 | 第21-22页 |
| 2.2 文本表示模型 | 第22-27页 |
| 2.2.1 向量空间模型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 主题模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 词向量模型 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 准私密社交网络文本数据检测抑郁用户的可行性分析 | 第28-46页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 数据采集与预处理 | 第29-32页 |
| 3.2.1 数据采集 | 第30-32页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第32页 |
| 3.3 候选特征抽取 | 第32-34页 |
| 3.3.1 行为特征抽取 | 第33-34页 |
| 3.3.2 语言特征抽取 | 第34页 |
| 3.4 不同因素对抑郁用户检测的影响 | 第34-38页 |
| 3.4.1 特征量化方法 | 第34-35页 |
| 3.4.2 样本选择方式 | 第35-36页 |
| 3.4.3 分类模型的选择 | 第36-38页 |
| 3.5 特征选择 | 第38-39页 |
| 3.6 实验分析 | 第39-44页 |
| 3.6.1 评测指标 | 第39-40页 |
| 3.6.2 实验结果及分析 | 第40-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 基于文本特征的社交网络抑郁用户检测 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 文本特征抽取 | 第47-51页 |
| 4.2.1 词袋特征提取 | 第47-48页 |
| 4.2.2 主题特征抽取 | 第48-49页 |
| 4.2.3 词向量特征抽取 | 第49-51页 |
| 4.3 实验评测 | 第51-55页 |
| 4.3.1 参数设置 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.3.3 与相关文献的对比分析 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第56页 |
| 5.2 未来的工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及其他成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |