基于垂直搜索的查询需求识别系统的设计与实现
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-16页 |
1.1 论文背景 | 第12页 |
1.2 国内外相关现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外搜索引擎 | 第13页 |
1.2.2 国内搜索引擎 | 第13-14页 |
1.3 论文主要工作 | 第14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
2 相关理论与关键技术 | 第16-22页 |
2.1 HADOOP | 第16-18页 |
2.1.1 MapReduce | 第16-17页 |
2.1.2 HDFS | 第17页 |
2.1.3 Hadoop Streaming | 第17-18页 |
2.2 相似度算法 | 第18-21页 |
2.2.1 词向量(Word2vec) | 第18-19页 |
2.2.2 文档主题模型(LDA) | 第19-20页 |
2.2.3 交集比并集(Jaccard) | 第20页 |
2.2.4 余弦相似度(Consin) | 第20-21页 |
2.2.5 最长公共子序列和最长公共子串 | 第21页 |
2.3 HYPEROPT模型调参 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
3 查询需求识别系统需求分析 | 第22-28页 |
3.1 系统描述 | 第22-23页 |
3.2 系统功能性需求分析 | 第23-26页 |
3.2.1 用户管理模块 | 第23-24页 |
3.2.2 需求泛化模块 | 第24-25页 |
3.2.3 样本标注评估模块 | 第25页 |
3.2.4 资源管理模块 | 第25-26页 |
3.3 系统非功能性需求分析 | 第26-27页 |
3.3.1 易用性 | 第26页 |
3.3.2 可扩展性 | 第26-27页 |
3.3.3 稳定性 | 第27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
4 系统总体设计 | 第28-38页 |
4.1 系统总体结构设计 | 第28-29页 |
4.2 系统功能设计 | 第29-31页 |
4.2.1 用户管理模块 | 第29-30页 |
4.2.2 需求泛化模块 | 第30页 |
4.2.3 样本标注评估模块 | 第30页 |
4.2.4 资源管理模块 | 第30-31页 |
4.3 数据库设计 | 第31-36页 |
4.3.1 数据库表关系 | 第31-32页 |
4.3.2 用户管理子模块表结构 | 第32-33页 |
4.3.3 需求泛化模块表结构 | 第33-34页 |
4.3.4 样本标注评估模块表结构 | 第34-35页 |
4.3.5 资源管理模块表结构 | 第35-36页 |
4.4 本章小结 | 第36-38页 |
5 系统详细设计实现 | 第38-64页 |
5.1 样本抽取 | 第38-43页 |
5.1.1 数据提取 | 第38-41页 |
5.1.2 属性过滤 | 第41-42页 |
5.1.3 实体泛化 | 第42-43页 |
5.1.4 整体流程 | 第43页 |
5.2 模型训练 | 第43-58页 |
5.2.1 样本数据预处理 | 第43-45页 |
5.2.2 模型特征提取 | 第45-48页 |
5.2.3 模型算法 | 第48-52页 |
5.2.4 模型选择评估 | 第52-54页 |
5.2.5 模型调优 | 第54-57页 |
5.2.6 整体流程 | 第57-58页 |
5.3 查询需求识别系统设计与实现 | 第58-63页 |
5.3.1 用户管理模块的设计与实现 | 第58-59页 |
5.3.2 需求泛化模块的设计与实现 | 第59-61页 |
5.3.3 样本标注评估模块的设计与实现 | 第61-62页 |
5.3.4 资源管理模块的设计与实现 | 第62-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
6 系统测试 | 第64-74页 |
6.1 系统测试内容及环境 | 第64页 |
6.1.1 系统测试内容 | 第64页 |
6.1.2 系统测试环境 | 第64页 |
6.2 样本抽取和模型测试 | 第64-65页 |
6.2.1 样本抽取测试 | 第64-65页 |
6.2.2 模型测试 | 第65页 |
6.3 用户管理模块测试 | 第65-67页 |
6.4 需求泛化模块测试 | 第67-68页 |
6.5 样本标注评估模块测试 | 第68-69页 |
6.6 资源管理模块测试 | 第69-70页 |
6.7 测试结论 | 第70页 |
6.8 上线效果图 | 第70-72页 |
6.9 本章小结 | 第72-74页 |
7 总结与展望 | 第74-76页 |
7.1 总结 | 第74页 |
7.2 展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第78-82页 |
学位论文数据集 | 第82页 |