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SGL门槛回归模型及其在股票分析中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 选题背景及选题意义第8-9页
    1.2 研究的内容和方法第9-11页
        1.2.1 研究的内容第9页
        1.2.2 研究的角度与方法第9-10页
        1.2.3 文章的结构框架第10-11页
    1.3 本文的主要工作与结论第11-12页
    1.4 本文的创新点及不足第12-13页
2 文献综述第13-16页
    2.1 国外相关文献综述第13-14页
    2.2 国内相关文献综述第14-16页
3 SGL门槛回归模型的理论基础第16-22页
    3.1 门槛回归模型第16页
    3.2 门槛回归模型的估计第16-18页
        3.2.1 搜索的估计方法第17-18页
        3.2.2 光滑最小二乘估计方法第18页
    3.3 基于SGL的门槛回归模型第18-22页
        3.3.1 模型介绍第18-20页
        3.3.2 SGL门槛回归模型的算法介绍第20-22页
4 蒙特卡洛数值模拟第22-29页
    4.1 模拟数据初始化第22-23页
    4.2 基于SGL门槛回归模型的参数估计第23-26页
        4.2.1 一阶SGL门槛回归模型的参数估计第23页
        4.2.2 二阶SGL门槛回归模型的参数估计第23-26页
    4.3 模型参数估计及拟合效果对比第26-29页
5 SGL门槛回归模型在我国股市中的应用第29-55页
    5.1 实证数据分析第29-38页
        5.1.1 我国股市三大类指数数据第29-32页
        5.1.2 宏观经济指标第32-34页
        5.1.3 微观经济指标第34-38页
    5.2 数据的异常值及无量纲化处理第38-41页
        5.2.1 异常值处理第39-40页
        5.2.2 无量纲化第40-41页
    5.3 我国股市三类指数收益率的影响因素分析第41-55页
        5.3.1 沪深300指数收益率的影响因素分析第42-48页
        5.3.2 中证500指数收益率的影响因素分析第48-51页
        5.3.3 中证800指数收益率的影响因素分析第51-55页
6 结论第55-57页
参考文献第57-59页
附录第59-64页
在学期间发表论文清单第64-65页
致谢第65页

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