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基于模糊TOPSIS算法的多属性群决策支持系统分析与设计

摘要第3-4页
abstract第4页
1 绪论第7-16页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 相关理论研究综述第8-12页
        1.2.1 模糊决策理论研究综述第8-9页
        1.2.2 群决策研究综述第9-11页
        1.2.3 群决策支持系统研究综述第11-12页
    1.3 研究思路、方法、内容和意义第12-15页
        1.3.1 研究思路第12-13页
        1.3.2 研究方法第13页
        1.3.3 研究内容第13-14页
        1.3.4 研究意义第14-15页
    1.4 文章结构第15-16页
2 模糊TOPSIS多属性群决策的基本问题第16-22页
    2.1 多属性群决策问题的准备工作第16-20页
        2.1.1 多属性群决策的基本要素第16页
        2.1.2 属性和专家的权重分析第16-17页
        2.1.3 数据预处理第17页
        2.1.4 群信息的集结次序及适用性研究第17-18页
        2.1.5 交互式群决策理论第18-20页
    2.2 基于三角模糊数的群体多属性决策原理第20-22页
        2.2.1 语言短语集的性质与表示第20页
        2.2.2 三角模糊数的概念与性质第20-22页
3 群决策支持系统相关技术第22-30页
    3.1 B/S结构第22-23页
        3.1.1 三层B/S结构第22-23页
        3.1.2 B/S结构特点第23页
    3.2 ASP.NET技术第23-25页
    3.3 开发平台VisualStudio第25-26页
    3.4 数据库MicrosoftSQLServer第26-28页
    3.5 数据分析技术第28-29页
    3.6 统一建模语言第29-30页
4 模糊群决策支持系统分析第30-45页
    4.1 系统概述第30-31页
    4.2 系统需求分析第31-33页
        4.2.1 用户需求分析第31页
        4.2.2 功能需求分析第31-33页
    4.3 系统建模第33-36页
        4.3.1 GDSS系统用例图第33-34页
        4.3.2 用户登陆活动图第34页
        4.3.3 专家决策时序图第34页
        4.3.4 主持人控制时序图第34-36页
        4.3.5 系统类图分析第36页
    4.4 算法分析第36-45页
        4.4.1 模糊多属性群决策问题建模第36-38页
        4.4.2 组合权重设置法第38-39页
        4.4.3 基于群体理想解的三角模糊数群体多属性决策方法第39-45页
5 模糊群决策支持系统设计第45-57页
    5.1 系统总体设计第45-49页
        5.1.1 GDSS网络拓扑设计第45页
        5.1.2 系统体系结构第45-47页
        5.1.3 GDSS系统数据流程第47页
        5.1.4 安全分析第47-49页
        5.1.5 接口设计第49页
    5.2 模型库设计第49-51页
        5.2.1 模型组合设计第50页
        5.2.2 模型库及模型库管理系统第50-51页
    5.3 知识库设计第51页
    5.4 数据库设计第51-55页
        5.4.1 数据库管理与应用第52-53页
        5.4.2 GDSS数据结构设计第53-55页
    5.5 问题综合与人机交互设计第55-57页
        5.5.1 人机交互设计第55-56页
        5.5.2 问题综合设计第56-57页
6 模糊群决策支持系统实现及应用第57-75页
    6.1 系统实现第57-62页
        6.1.1 系统关键实现技术第57-58页
        6.1.2 网站结构与数据流向第58-59页
        6.1.3 系统实现第59-62页
    6.2 系统应用实例第62-75页
        6.2.1 系统案例论证过程第62-63页
        6.2.2 实例应用——滑坡治理方案选优第63-73页
        6.2.3 论证结果分析第73-75页
7 总结与展望第75-78页
    7.1 主要创新点第75页
    7.2 总结第75-76页
    7.3 展望第76-78页
参考文献第78-82页
附录A第82-93页
附录B第93-94页
致谢第94页

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