多小区多用户大规模MIMO系统下抑制导频污染技术的研究
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 导频污染问题国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 论文研究内容与结构 | 第14-16页 |
第2章 大规模MIMO系统模型与导频污染分析 | 第16-28页 |
2.1 大规模MIMO系统模型 | 第16-17页 |
2.2 上行链路导频序列与信道估计技术 | 第17-20页 |
2.2.1 基于LS信道估计技术 | 第18-19页 |
2.2.2 基于MMSE信道估计技术 | 第19-20页 |
2.3 下行链路数据传输与预编码技术 | 第20-23页 |
2.3.1 匹配滤波预编码技术 | 第21-22页 |
2.3.2 迫零预编码技术 | 第22-23页 |
2.3.3 最小均方误差预编码技术 | 第23页 |
2.4 导频污染问题 | 第23-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 大规模MIMO蜂窝网络导频设计方案 | 第28-46页 |
3.1 伪随机码的基本原理 | 第28-31页 |
3.1.1 m序列的生成及相关特性 | 第28-30页 |
3.1.2 Gold序列的生成及相关特性 | 第30-31页 |
3.2 基于伪随机码分配的导频设计算法 | 第31-34页 |
3.2.1 伪随机码分配方案 | 第31-32页 |
3.2.2 基于伪随机码导频设计方案 | 第32-34页 |
3.3 系统性能分析 | 第34-39页 |
3.4 实验仿真结果与分析 | 第39-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-46页 |
第4章 大规模MIMO蜂窝网络导频调度方案 | 第46-60页 |
4.1 蜂窝网络中小区分类 | 第46-47页 |
4.2 基于交叉熵的导频调度方法 | 第47-50页 |
4.2.1 交叉熵理论 | 第47-48页 |
4.2.2 交叉熵方法优化问题原理 | 第48-50页 |
4.3 基于小区分类-交叉熵导频调度算法 | 第50-54页 |
4.4 常见的导频调度算法 | 第54-55页 |
4.4.1 穷举法 | 第54页 |
4.4.2 基于退化的贪婪算法 | 第54-55页 |
4.5 实验仿真结果与分析 | 第55-58页 |
4.6 本章小结 | 第58-60页 |
第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
5.1 本文总结 | 第60-61页 |
5.2 未来展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
作者简介及科研成果 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |