| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 无功优化特点及研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 无功优化的特点 | 第11页 |
| 1.2.2 无功优化方法的多样性 | 第11-12页 |
| 1.2.3 传统的无功优化算法 | 第12-14页 |
| 1.2.4 人工智能算法 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第16-18页 |
| 第2章 基于协同粒子群算法的无功功率优化模型的构建 | 第18-31页 |
| 2.1 无功功率优化原理 | 第18-21页 |
| 2.1.1 电力系统无功功率概述 | 第18页 |
| 2.1.2 无功补偿的原理 | 第18-20页 |
| 2.1.3 无功功率与电压的关系 | 第20-21页 |
| 2.2 无功补偿位置对电压损耗和有功损耗的影响 | 第21-24页 |
| 2.3 电力系统常用的无功功率补偿设备 | 第24-27页 |
| 2.3.1 同步发电机的无功功率 | 第24页 |
| 2.3.2 有载调压变压器 | 第24-25页 |
| 2.3.3 无功补偿装置 | 第25-27页 |
| 2.4 无功优化数学模型的构建 | 第27-29页 |
| 2.4.1 无功优化的数学模型 | 第27-28页 |
| 2.4.2 无功优化中的约束条件 | 第28-29页 |
| 2.4.3 数学模型的构建 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于协同粒子群算法的无功功率优化设计 | 第31-47页 |
| 3.1 粒子群算法的原理及设计流程 | 第31-33页 |
| 3.1.1 粒子群算法的原理 | 第31-32页 |
| 3.1.2 标准粒子群算法 | 第32-33页 |
| 3.2 粒子群算法的优化改进 | 第33-37页 |
| 3.2.1 粒子群算法参数的改进 | 第33-37页 |
| 3.2.2 粒子群算法与其它算法的结合 | 第37页 |
| 3.3 协同粒子群优化算法的构建与设计 | 第37-40页 |
| 3.3.1 协同进化算法概述 | 第37-38页 |
| 3.3.2 协同粒子群优化算法的构建与设计 | 第38-40页 |
| 3.4 基于协同粒子群优化算法的电网分区方法设计 | 第40-41页 |
| 3.5 基于协同粒子群优化算法无功优化关键环节的设计与实现 | 第41-45页 |
| 3.5.1 算法编码的处理 | 第41-42页 |
| 3.5.2 适应度函数的选取 | 第42页 |
| 3.5.3 收敛条件的设定 | 第42页 |
| 3.5.4 无功优化的潮流计算方法 | 第42-45页 |
| 3.6 基于协同粒子群优化算法无功优化步骤的设计 | 第45-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于协同粒子群优化算法的无功功率优化仿真实验验证 | 第47-56页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 IEEE-14节点测试系统 | 第47-51页 |
| 4.2.1 IEEE-14节点测试系统模型 | 第47-48页 |
| 4.2.2 算法参数设置 | 第48-49页 |
| 4.2.3 仿真结果比较分析 | 第49-51页 |
| 4.3 IEEE-30节点测试系统 | 第51-55页 |
| 4.3.1 IEEE-30节点测试系统模型 | 第51-52页 |
| 4.3.2 算法参数设置及仿真结果比较分析 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 附录1 IEEE-14节点系统参数 | 第57-58页 |
| 附录2 IEEE-30节点系统参数 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
