基于张量实现的短期交通流量预测
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关预测模型分析 | 第11-14页 |
| 1.3 张量填补模型的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容及安排 | 第15-17页 |
| 第二章 张量理论基础 | 第17-27页 |
| 2.1 张量数学表示形式 | 第17-19页 |
| 2.2 张量的基本运算 | 第19-21页 |
| 2.3 张量的填补研究 | 第21-26页 |
| 2.3.1 张量的秩 | 第22页 |
| 2.3.2 张量的CP分解模型 | 第22-24页 |
| 2.3.3 张量的Tucker分解模型 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 张量结构下的交通流量数据预测模型 | 第27-40页 |
| 3.1 交通流数据各维度相关性分析 | 第27-31页 |
| 3.1.1 交通流数据的周期性和多模特性 | 第28-29页 |
| 3.1.2 交通流数据的多模相关性 | 第29-31页 |
| 3.2 基于张量结构的交通流量数据模型分析 | 第31-34页 |
| 3.3 基于张量分解的交通流量预测模型分析 | 第34-39页 |
| 3.3.1 基于静态张量的交通流预测模型 | 第34-37页 |
| 3.3.2 基于动态张量的交通流预测模型 | 第37-39页 |
| 3.4 本章总结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于张量的短期交通流预测算法 | 第40-48页 |
| 4.1 基于CP分解的张量填补算法 | 第40-42页 |
| 4.2 基于Tucker分解的张量填补算法 | 第42-46页 |
| 4.3 基于张量的短期交通流预测算法 | 第46页 |
| 4.4 本章总结 | 第46-48页 |
| 第五章 短期交通流预测实验分析 | 第48-56页 |
| 5.1 交通流量数据介绍 | 第48-50页 |
| 5.2 基于完整数据集的短期交通流量预测 | 第50-52页 |
| 5.3 基于缺失数据集的短期交通流量预测 | 第52-55页 |
| 5.4 本章总结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
