| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状与文献综述 | 第8-11页 |
| ·研究内容与论文框架 | 第11-13页 |
| 第2章 上市公司经营状况特征筛选与相关分析 | 第13-19页 |
| ·盈利能力特征 | 第13-15页 |
| ·偿债能力特征 | 第15-17页 |
| ·经营效率特征 | 第17-18页 |
| ·投资收益特征 | 第18-19页 |
| 第3章 粒子群算法与聚类分析技术相结合的模型构建 | 第19-27页 |
| ·聚类分析技术 | 第19-22页 |
| ·粒子群算法 | 第22-25页 |
| ·粒子群算法与K-MEANS聚类算法相结合的模型构建 | 第25-27页 |
| 第4章 上市公司经营状况评价和ST公司识别 | 第27-39页 |
| ·上市公司经营状况模型样本选取 | 第27-29页 |
| ·上市公司经营状况指标体系筛选方法 | 第29-32页 |
| ·基于FILTER方法的上市公司经营状况评价应用分析 | 第32-36页 |
| ·ST上市公司识别应用分析 | 第36-39页 |
| 结论与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 中文摘要 | 第44-47页 |
| ABSTRACT | 第47-51页 |
| 附录 | 第51-62页 |