摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
缩略语 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文主要研究工作和章节安排 | 第13-15页 |
第2章 大规模MIMO信道及预编码技术 | 第15-25页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 大规模MIMO技术及信道建模 | 第15-18页 |
2.2.1 大规模MIMO技术 | 第15-16页 |
2.2.2 信道建模 | 第16-18页 |
2.3 非线性预编码技术 | 第18-20页 |
2.3.1 恒定包络预编码算法 | 第18-19页 |
2.3.2 脏纸编码算法 | 第19页 |
2.3.3 THP预编码算法 | 第19-20页 |
2.3.4 向量扰动预编码算法 | 第20页 |
2.4 低复杂度预编码算法 | 第20-22页 |
2.4.1 基于Taylor级数展开的预编码算法 | 第20-21页 |
2.4.2 基于Neumann级数展开的预编码算法 | 第21-22页 |
2.4.3 基于Newton迭代法的预编码算法 | 第22页 |
2.5 线性预编码技术 | 第22-24页 |
2.5.1 迫零预编码算法 | 第22-23页 |
2.5.2 匹配滤波预编码算法 | 第23页 |
2.5.3 最小均方误差预编码算法 | 第23页 |
2.5.4 块对角化预编码算法 | 第23页 |
2.5.5 正则迫零预编码算法 | 第23-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于共轭梯度法的RZF预编码算法研究 | 第25-47页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 基于共轭梯度法的预编码算法 | 第25-28页 |
3.3 基于共轭梯度法的RZF预编码算法优化 | 第28-30页 |
3.3.1 共轭梯度法初始值优化 | 第28页 |
3.3.2 共轭梯度法迭代过程优化 | 第28-30页 |
3.4 复杂度分析 | 第30-38页 |
3.4.1 RZF预编码计算复杂度 | 第30-31页 |
3.4.2 基于Neumann级数展开的RZF预编码算法计算复杂度 | 第31-33页 |
3.4.3 基于Taylor级数展开的RZF预编码算法计算复杂度 | 第33-34页 |
3.4.4 基于共轭梯度法的RZF预编码算法计算复杂度 | 第34-36页 |
3.4.5 改进后基于共轭梯度法的RZF预编码算法计算复杂度 | 第36-38页 |
3.5 仿真与结果分析 | 第38-45页 |
3.6 本章小结 | 第45-47页 |
第4章 基于Chebyshev迭代法的RZF预编码算法研究 | 第47-59页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 基于Chebyshev迭代法的预编码算法 | 第47-49页 |
4.3 基于Chebyshev迭代法的RZF预编码算法初始值优化 | 第49页 |
4.4 复杂度分析 | 第49-52页 |
4.4.1 基于Newton迭代的RZF预编码算法的计算复杂度 | 第49-51页 |
4.4.2 基于Chebyshev迭代的RZF预编码算法的计算复杂度 | 第51-52页 |
4.5 仿真与结果分析 | 第52-57页 |
4.6 本章小结 | 第57-59页 |
第5章 总结和展望 | 第59-61页 |
5.1 论文工作与总结 | 第59-60页 |
5.2 未来研究展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67页 |
1 学术论文 | 第67页 |
2 专利 | 第67页 |
3 参与的科研项目 | 第67页 |