| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 面向认知的多波段图像融合研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 视觉特性研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 多波段图像融合研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 图像融合评价研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究思路和主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 面向认知的多波段图像融合技术的基本理论 | 第16-23页 |
| 2.1 概述 | 第16页 |
| 2.2 人眼视觉感知 | 第16-18页 |
| 2.2.1 人眼生理结构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 人眼视觉信息传递过程 | 第17-18页 |
| 2.2.3 人眼视觉系统推导机制 | 第18页 |
| 2.3 人眼视觉特性 | 第18-19页 |
| 2.3.1 视觉自然感 | 第19页 |
| 2.3.2 人眼清晰度感知和边缘感知 | 第19页 |
| 2.4 多尺度变换融合算法 | 第19-22页 |
| 2.4.1 图像融合分类 | 第19-20页 |
| 2.4.2 多尺度变换融合方法比较 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 面向认知的图像像质评价 | 第23-36页 |
| 3.1 概述 | 第23页 |
| 3.2 图像像质客观评价 | 第23-26页 |
| 3.2.1 无参考图像像质客观评价指标 | 第23-24页 |
| 3.2.2 有参考图像像质客观评价指标 | 第24-26页 |
| 3.3 实验仿真 | 第26-35页 |
| 3.3.1 无参考图像实验仿真数据及分析 | 第26-30页 |
| 3.3.2 有参考图像实验仿真及数据分析 | 第30-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于NSCT-NSST-CLAHE的多波段图像融合 | 第36-46页 |
| 4.1 概述 | 第36页 |
| 4.2 NSCT-NSST-CLAHE算法基本原理 | 第36-39页 |
| 4.2.1 NSCT变换基本理论 | 第36-38页 |
| 4.2.2 本文方法融合规则 | 第38页 |
| 4.2.3 限制对比度自适应增强算法(CLAHE) | 第38-39页 |
| 4.3 NSCT-NSST-CLAHE算法融合过程 | 第39-40页 |
| 4.4 融合实验及结果评价 | 第40-45页 |
| 4.4.1 主观评价 | 第43页 |
| 4.4.2 客观评价 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 多波段图像融合系统设计与实现 | 第46-53页 |
| 5.1 概述 | 第46页 |
| 5.2 需求分析 | 第46-47页 |
| 5.3 系统概要设计 | 第47页 |
| 5.4 系统详细设计 | 第47-48页 |
| 5.4.1 图像融合模块 | 第47-48页 |
| 5.4.2 融合图像像质评价模块 | 第48页 |
| 5.5 系统界面设计及功能实现 | 第48-52页 |
| 5.5.1 图像融合过程 | 第48-51页 |
| 5.5.2 融合图像像质评价过程 | 第51-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-56页 |
| 6.1 概述 | 第53页 |
| 6.2 论文工作及创新点总结 | 第53-54页 |
| 6.3 课题展望 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
