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高速公路隧道施工监控量测技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 选题背景及研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 监控量测技术数据采集技术第13页
        1.2.2 监控量测技术数据处理方法第13-17页
        1.2.3 隧道有限元数值模拟第17-18页
    1.3 现有隧道监控技术的不足第18-19页
    1.4 本文主要硏究内容及技术路线第19-21页
        1.4.1 本文研究的主要内容第19页
        1.4.2 主要技术路线第19-21页
第二章 新奥法施工监控量测技术要素分析第21-37页
    2.1 隧道新奥法监控量测概述第21-24页
        2.1.1 监控量测目的第21-22页
        2.1.2 监控量测流程第22页
        2.1.3 断面和测点布置原则第22-23页
        2.1.4 监测频率第23-24页
    2.2 监控量测方法第24-31页
        2.2.1 必测项目第24-27页
        2.2.2 选测项目第27-31页
    2.3 围岩稳定性判别及其影响因素第31-36页
        2.3.1 初期支护稳定性判别第31-34页
        2.3.2 二次衬砌稳定性判别第34页
        2.3.3 围岩稳定性影响因素第34-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 监控量测数据处理方法研究第37-49页
    3.1 回归分析法第37-40页
    3.2 灰色系统理论第40-43页
        3.2.1 GM(1,1)模型第40-41页
        3.2.2 GM(1,1)优化模型第41-42页
        3.2.3 Verhulst 模型第42-43页
    3.3 人工神经网络第43-46页
        3.3.1 人工神经元模型第43-44页
        3.3.2 人工神经网络模型第44-45页
        3.3.3 BP 神经网络模型第45-46页
    3.4 遗传算法第46-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 基于 MIDAS/GTS 的数值模拟第49-70页
    4.1 工程概况第49-50页
    4.2 隧道工程地质条件第50-52页
        4.2.1 地形地貌第50页
        4.2.2 水文地质条件第50-51页
        4.2.3 区域地质构造、地震第51页
        4.2.4 地层岩性第51-52页
    4.3 基于 MIDAS/GTS 建立有限元模型第52-58页
        4.3.1 单元选择第52-57页
        4.3.2 计算参数的选取第57页
        4.3.3 建立模型第57-58页
    4.4 计算结果分析第58-68页
        4.4.1 Ⅲ级围岩区段计算结果分析第58-61页
        4.4.2 Ⅳ级围岩区段计算结果分析第61-63页
        4.4.3 Ⅴ级围岩区段计算结果分析第63-68页
    4.5 本章小结第68-70页
第五章 拱石山隧道施工监控量测技术应用研究第70-93页
    5.1 三维模型分析第70-76页
        5.1.1 施工阶段模拟第70-71页
        5.1.2 建立三维模型第71-74页
        5.1.3 三维模型分析结果第74-76页
    5.2 拱石山隧道监控量测数据分析第76-85页
        5.2.1 Ⅲ级围岩区段数据分析第77-80页
        5.2.2 Ⅳ级围岩区段数据分析第80-83页
        5.2.3 Ⅴ级围岩区段数据分析第83-85页
    5.3 其他监测项目成果分析第85-89页
        5.3.1 地表沉降第85-86页
        5.3.2 围岩内部位移第86-87页
        5.3.3 锚杆轴力第87-88页
        5.3.4 钢支撑内力第88-89页
    5.4 隧道施工安全性评估第89-92页
        5.4.1 隧道围岩稳定性判别第89-91页
        5.4.2 拱石山隧道预警指标第91-92页
    5.5 本章小结第92-93页
结论与展望第93-95页
参考文献第95-99页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第99-100页
致谢第100-101页
附件第101页

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