| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 主要缩略词对照表 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第14-18页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第14-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第21页 |
| 1.4 本论文的章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 基于凸优化的MoSS重建方法 | 第23-40页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 类-LASSO的MoSS重建方法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 类-LASSO的MoSS重建问题描述 | 第23-25页 |
| 2.2.2 类-LASSO的MoSS重建问题求解 | 第25-26页 |
| 2.3 直接可压缩的MoSS重建方法 | 第26-29页 |
| 2.3.1 直接可压缩的MoSS重建问题描述 | 第27页 |
| 2.3.2 直接可压缩的MoSS重建问题求解 | 第27-29页 |
| 2.4 间接可压缩的MoSS重建方法 | 第29-31页 |
| 2.4.1 间接可压缩的MoSS重建问题描述 | 第29页 |
| 2.4.2 间接可压缩的MoSS重建问题求解 | 第29-31页 |
| 2.4.3 噪声条件下的MoSS重建 | 第31页 |
| 2.5 数值仿真验证 | 第31-39页 |
| 2.5.1 类-LASSO的MoSS重建方法仿真验证 | 第31-35页 |
| 2.5.2 直接可压缩的MoSS重建方法仿真 | 第35-37页 |
| 2.5.3 间接可压缩的MoSS重建方法仿真 | 第37-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 相位稀疏约束的MoSS重建方法 | 第40-78页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 混合域观测的MoSS重建方法 | 第40-60页 |
| 3.2.1 混合域观测的MoSS重建问题描述 | 第40-41页 |
| 3.2.2 混合域观测的MoSS重建问题求解 | 第41-60页 |
| 3.2.2.1 传统的混合域观测迭代投影类方法 | 第41-43页 |
| 3.2.2.2 改进的混合域观测MoSS重建方法 | 第43-48页 |
| 3.2.2.3 数值仿真验证 | 第48-60页 |
| 3.3 多观测平面的MoSS重建方法 | 第60-70页 |
| 3.3.1 多观测平面的MoSS重建问题描述 | 第61-63页 |
| 3.3.2 多观测平面的MoSS重建问题求解 | 第63-70页 |
| 3.3.2.1 传统的多观测平面迭代投影方法 | 第64页 |
| 3.3.2.2 改进的多观测平面MoSS重建问题求解 | 第64-66页 |
| 3.3.2.3 数值仿真验证 | 第66-70页 |
| 3.4 掩模扰动的MoSS重建方法 | 第70-77页 |
| 3.4.1 掩模扰动的MoSS重建问题描述 | 第70-71页 |
| 3.4.2 掩模扰动的MoSS重建问题求解 | 第71-75页 |
| 3.4.3 数值仿真验证 | 第75-77页 |
| 3.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第四章 基于自相关函数的MoSS重建方法 | 第78-94页 |
| 4.1 引言 | 第78页 |
| 4.2 自相关函数的MoSS重建方法 | 第78-93页 |
| 4.2.1 自相关函数的MoSS重建问题描述 | 第78-79页 |
| 4.2.2 定义与前提假设 | 第79-80页 |
| 4.2.3 自相关函数的MoSS重建问题求解 | 第80-87页 |
| 4.2.3.1 信号自相关支撑集恢复 | 第81-83页 |
| 4.2.3.2 信号支撑集恢复 | 第83-84页 |
| 4.2.3.3 给定支撑集上的信号重建 | 第84-86页 |
| 4.2.3.4 自相关函数的MoSS重建方法 | 第86-87页 |
| 4.2.4 数值仿真验证 | 第87-93页 |
| 4.3 本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 唯相位稀疏信号重建方法 | 第94-115页 |
| 5.1 引言 | 第94页 |
| 5.2 1-bit唯相位稀疏信号重建方法 | 第94-98页 |
| 5.2.1 1-bit唯相位稀疏信号重建问题描述 | 第94-95页 |
| 5.2.2 1-bit唯相位稀疏信号重建问题求解 | 第95-96页 |
| 5.2.3 数值仿真验证 | 第96-98页 |
| 5.3 唯相位稀疏频率估计方法 | 第98-114页 |
| 5.3.1 唯相位稀疏频率估计问题描述 | 第99页 |
| 5.3.2 唯相位稀疏频率估计问题求解 | 第99-107页 |
| 5.3.2.1 最小二乘求逆法（LS法） | 第99-100页 |
| 5.3.2.2 POFEA-IHT方法 | 第100-102页 |
| 5.3.2.3 主要的理论结论 | 第102-104页 |
| 5.3.2.4 POFEA-IHT方法数值仿真 | 第104-107页 |
| 5.3.3 改进的唯相位稀疏频率估计方法 | 第107-114页 |
| 5.3.3.1 POFEA-M方法 | 第107-110页 |
| 5.3.3.2 数字仿真验证 | 第110-114页 |
| 5.4 本章小结 | 第114-115页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第115-117页 |
| 6.1 全文总结 | 第115-116页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 附录 | 第130-136页 |
| A) 本文数学符号记法 | 第130-131页 |
| B) 相关数学定义 | 第131-132页 |
| C) 常用的评价标准 | 第132-133页 |
| D) 定理 5.1 的证明 | 第133-135页 |
| E) 定理 5.2 的证明 | 第135-136页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第136-138页 |