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自动机械变速操控系统实时故障检测和诊断

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-29页
    1.1 引言第11-15页
    1.2 故障检测和诊断技术概述第15-20页
        1.2.1 故障检测和诊断技术国外研究状况第15-19页
        1.2.2 故障检测和诊断技术国内研究状况第19-20页
    1.3 故障检测和诊断技术研究第20-24页
        1.3.1 基于数学模型的故障检测和诊断技术研究第20-21页
        1.3.2 基于信号的故障检测和诊断技术研究第21-22页
        1.3.3 基于数据挖掘的故障检测和诊断技术研究第22-24页
    1.4 论文研究意义及主要内容第24-29页
        1.4.1 论文选题意义第24-25页
        1.4.2 主要研究内容及结构第25-29页
第2章 ASCS 实时故障检测和诊断策略研究第29-53页
    2.1 AMT 系统结构分析第30-36页
        2.1.1 AMT 系统硬件构成分析第30-32页
        2.1.2 AMT 系统软件构成分析第32-36页
    2.2 ASCS 系统轨迹特性第36-40页
        2.2.1 ASCS 系统层次关系第36-37页
        2.2.2 ASCS 系统混杂特性第37-38页
        2.2.3 ASCS 混杂系统轨迹第38-40页
    2.3 ASCS 故障特性研究第40-47页
        2.3.1 ASCS 故障定义第40-42页
        2.3.2 ASCS 实时故障检测和诊断目的第42-43页
        2.3.3 ASCS 故障特性分析第43-44页
        2.3.4 ASCS 故障可诊断性研究第44-47页
    2.4 ASCS 实时故障检测和诊断策略研究第47-52页
        2.4.1 ASCS 系统行为研究第47-51页
        2.4.2 ASCS 实时故障检测和诊断策略第51-52页
    2.5 本章小结第52-53页
第3章 ASCS 稳态行为故障检测和诊断算法研究第53-85页
    3.1 ASCS 稳态行为故障检测和诊断策略第54-55页
    3.2 驾驶员意图信息的故障检测和诊断方法研究第55-57页
    3.3 稳态行为下 ASCS 自身信息的故障检测和诊断方法研究第57-84页
        3.3.1 基于改进 PCA 的 ASCS 平稳随机信号的故障检测和诊断算法研究第57-73页
        3.3.2 ASCS 非平稳随机信号的故障检测和诊断方法研究第73-84页
    3.4 本章小结第84-85页
第4章 ASCS 物理系统响应行为故障检测和诊断算法研究第85-119页
    4.1 ASCS 物理系统响应行为数学建模研究第86-101页
        4.1.1 ASCS 物理系统响应过程的时序逻辑第86-90页
        4.1.2 ASCS 物理系统响应行为的局部数学建模第90-101页
    4.2 物理系统响应行为 SDG 建模技术研究第101-108页
        4.2.1 SDG 理论简介第101-102页
        4.2.2 单回路控制系统的 SDG 故障诊断模型第102-104页
        4.2.3 物理系统响应行为 SDG 故障诊断模型第104-108页
    4.3 基于 SDG 模型的物理系统响应行为故障诊断技术研究第108-117页
        4.3.1 SDG 模型的简化第108-109页
        4.3.2 SDG 模型阈值的选择第109-111页
        4.3.3 基于 SDG 模型的专家知识库第111-117页
    4.4 本章小结第117-119页
第5章 ASCS 稳态行为和物理系统响应行为故障联合诊断研究第119-133页
    5.1 ASCS 单行为故障诊断知识库第120-124页
    5.2 ASCS 稳态行为和物理系统响应行为故障联合诊断方法研究第124-129页
    5.3 ASCS 稳态行为和物理系统响应行为故障联合诊断试验验证第129-132页
    5.4 本章小结第132-133页
结论第133-136页
参考文献第136-150页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第150-152页
致谢第152-153页
作者简介第153页

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