面向互联网机票数据抓取与票价预警系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 研究工作的国内外研究现状及发展态势 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.2.4 发展态势 | 第14页 |
1.3 研究工作的目标与内容 | 第14-15页 |
1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
第二章 机票数据抓取与票价预测技术的分析与选择 | 第16-31页 |
2.1 网络爬虫基本技术 | 第16-18页 |
2.1.1 基本框架 | 第16-17页 |
2.1.2 爬行策略 | 第17-18页 |
2.2 主题网络爬虫 | 第18-22页 |
2.2.1 基本框架 | 第18-19页 |
2.2.2 中文分词技术 | 第19页 |
2.2.3 机票主题相关性计算理论与方法 | 第19-22页 |
2.3 机票数据抓取基本流程 | 第22页 |
2.4 机票数据深度抓取 | 第22-26页 |
2.4.1 深度网络入口识别 | 第23-25页 |
2.4.2 表单自动填充 | 第25页 |
2.4.3 表单提交 | 第25-26页 |
2.5 机票数据抽取 | 第26-28页 |
2.5.1 相关技术 | 第26-27页 |
2.5.2 机票数据抽取 | 第27-28页 |
2.6 票价预测技术 | 第28-30页 |
2.6.1 常用预测算法 | 第28-29页 |
2.6.2 票价预测算法 | 第29-30页 |
2.7 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 系统需求分析与总体设计 | 第31-39页 |
3.1 系统目标概述 | 第31页 |
3.2 需求分析 | 第31-33页 |
3.2.1 现状分析 | 第31-32页 |
3.2.2 系统功能性需求 | 第32页 |
3.2.3 系统非功能性需求 | 第32-33页 |
3.3 系统设计 | 第33-38页 |
3.3.1 总体框架 | 第33页 |
3.3.2 系统总体数据处理流程 | 第33-35页 |
3.3.3 机票主题相关性计算模块设计 | 第35页 |
3.3.4 机票数据抓取模块设计 | 第35-36页 |
3.3.5 机票数据抽取模块设计 | 第36页 |
3.3.6 票价预警模块设计 | 第36-37页 |
3.3.7 数据库设计 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 系统详细设计与实现 | 第39-64页 |
4.1 机票主题相关性计算模块的详细实现 | 第39-43页 |
4.1.1 主题数据字典 | 第39页 |
4.1.2 主题信息抽取 | 第39-42页 |
4.1.3 相关性计算 | 第42-43页 |
4.2 机票数据抓取模块的详细实现 | 第43-50页 |
4.2.1 多线程技术 | 第44-46页 |
4.2.2 URL管理 | 第46页 |
4.2.3 数据抓取 | 第46-50页 |
4.3 机票数据抽取模块的详细实现 | 第50-57页 |
4.3.1 模板生成 | 第51页 |
4.3.2 网页预处理 | 第51-52页 |
4.3.3 模板识别与数据抽取 | 第52-56页 |
4.3.4 数据入库 | 第56-57页 |
4.4 票价预警模块的详细实现 | 第57-62页 |
4.4.1 数据预处理 | 第57-58页 |
4.4.2 票价预测分析 | 第58-60页 |
4.4.3 机票价格趋势图 | 第60-62页 |
4.4.4 阈值比较与预警 | 第62页 |
4.5 数据库详细设计 | 第62-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 系统测试 | 第64-72页 |
5.1 测试环境 | 第64页 |
5.2 系统功能测试与结果分析 | 第64-71页 |
5.2.1 初始化配置 | 第64-66页 |
5.2.2 机票抓取测试 | 第66-68页 |
5.2.3 票价预测预警测试 | 第68-69页 |
5.2.4 结果分析 | 第69-71页 |
5.3 本章小结 | 第71-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 工作总结 | 第72页 |
6.2 不足与展望 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第78-79页 |