无线传感器网络的数据融合技术
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 无线传感器网络中的数据融合 | 第14-23页 |
| 2.1 无线传感器网络 | 第14-18页 |
| 2.1.1 无线传感器网络介绍 | 第14-15页 |
| 2.1.2 无线传感器网络节点介绍 | 第15页 |
| 2.1.3 无线传感器网络基本特征 | 第15-16页 |
| 2.1.4 无线传感器网络关键技术 | 第16-17页 |
| 2.1.5 无线传感网络的应用 | 第17-18页 |
| 2.2 数据融合的概念 | 第18-21页 |
| 2.2.1 数据融合 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据融合的分类 | 第19-21页 |
| 2.3 无线传感器网络数据融合的意义 | 第21页 |
| 2.3.1 降低网络能耗 | 第21页 |
| 2.3.2 减少网络拥塞 | 第21页 |
| 2.3.3 提高获取信息的准确性 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 数据融合相关技术和算法 | 第23-47页 |
| 3.1 数据融合的主要方法 | 第23页 |
| 3.2 数据融合算法 | 第23-28页 |
| 3.2.1 静态平均加权法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 贝叶斯估计 | 第24-26页 |
| 3.2.3 分簇算法 | 第26-28页 |
| 3.3 最小二乘拟合 | 第28-30页 |
| 3.3.1 最小二乘拟合概念 | 第28页 |
| 3.3.2 最小二乘法曲线拟合 | 第28-30页 |
| 3.4 模糊数学 | 第30-31页 |
| 3.4.1 模糊数学概念 | 第30页 |
| 3.4.2 隶属函数的确定 | 第30-31页 |
| 3.5 LEACH算法 | 第31-46页 |
| 3.5.1 LEACH算法模型 | 第32-33页 |
| 3.5.2 LEACH算法原理 | 第33-35页 |
| 3.5.3 LEACH算法的改进 | 第35-41页 |
| 3.5.4 LEACH数据融合算法的改进 | 第41-43页 |
| 3.5.5 簇头节点数据融合 | 第43-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 无线传感器数据融合仿真平台设计 | 第47-57页 |
| 4.1 MVC模型 | 第47-48页 |
| 4.2 PAC模型 | 第48-49页 |
| 4.3 PITA模型 | 第49-52页 |
| 4.3.1 PITA模型框架 | 第49-51页 |
| 4.3.2 PITA模型的特性分析 | 第51-52页 |
| 4.4 PITA-MVC实现模型 | 第52页 |
| 4.5 数据融合仿真系统设计 | 第52-56页 |
| 4.5.1 多传感器数据融合仿真系统的系统结构 | 第52-53页 |
| 4.5.2 PITA模型的应用 | 第53-54页 |
| 4.5.3 PITA-MVC模型的应用 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 数据融合仿真软件实现及仿真分析 | 第57-77页 |
| 5.1 数据融合仿真平台的实现 | 第57-65页 |
| 5.1.1 数据融合仿真平台总体流程 | 第57-58页 |
| 5.1.2 数据融合仿真平台的实现 | 第58-65页 |
| 5.2 线性布设仿真结果及分析 | 第65-67页 |
| 5.3 网状布设仿真结果及分析 | 第67-68页 |
| 5.4 LEACH算法仿真结果及分析 | 第68-75页 |
| 5.4.1 LEACH改进算法仿真分析 | 第68-72页 |
| 5.4.2 无线传感器网络中的能耗仿真分析 | 第72-73页 |
| 5.4.3 无线传感器网络中数据量仿真分析 | 第73-74页 |
| 5.4.4 无线传感器网络中存活节点数目仿真分析 | 第74-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结及展望 | 第77-79页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第77-78页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
