摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题的背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 课题的国内外研究概况 | 第12-14页 |
1.2.1 国外研究概况 | 第12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 发展趋势 | 第13-14页 |
1.3 研究工作的目标与内容 | 第14-15页 |
1.3.1 研究工作的目标 | 第14页 |
1.3.2 研究工作的内容 | 第14-15页 |
1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
第二章 系统需求分析与总体设计 | 第16-31页 |
2.1 系统原理概述 | 第16-17页 |
2.2 需求分析 | 第17-21页 |
2.2.1 系统的检测对象限定 | 第17-19页 |
2.2.2 系统功能需求 | 第19-20页 |
2.2.3 系统目标 | 第20-21页 |
2.3 硬件系统的总体设计 | 第21-25页 |
2.3.1 图像采集设备 | 第21-24页 |
2.3.2 图像处理设备 | 第24-25页 |
2.4 软件系统的总体设计 | 第25-30页 |
2.4.1 图像信息采集模块 | 第25-26页 |
2.4.2 图像信息处理模块 | 第26-28页 |
2.4.3 模板管理模块 | 第28-29页 |
2.4.4 质量检测模块 | 第29页 |
2.4.5 图形用户界面 | 第29-30页 |
2.5 本章总结 | 第30-31页 |
第三章 系统图像处理算法的比较分析与应用 | 第31-48页 |
3.1 图像处理流程概述 | 第31-32页 |
3.2 图像ROI提取 | 第32-41页 |
3.2.1 图像二值化 | 第32-33页 |
3.2.2 剔除干扰物 | 第33-36页 |
3.2.3 纤维板外轮廓追踪 | 第36-38页 |
3.2.4 矩形ROI拟合 | 第38-40页 |
3.2.5 图像旋转 | 第40-41页 |
3.3 图像去噪算法选择 | 第41-43页 |
3.3.1 图像噪声 | 第42页 |
3.3.2 图像平滑去噪 | 第42-43页 |
3.4 图像分割 | 第43-46页 |
3.4.1 边缘检测 | 第43-45页 |
3.4.2 阈值分割 | 第45-46页 |
3.5 几何特征提取 | 第46-47页 |
3.6 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 系统软件的详细设计与实现 | 第48-78页 |
4.1 Qt简介 | 第48-49页 |
4.2 图像采集模块的实现 | 第49-58页 |
4.2.1 多线程 | 第49-50页 |
4.2.2 Qt的线程机制 | 第50-52页 |
4.2.3 图像采集 | 第52-57页 |
4.2.4 图像拼接 | 第57-58页 |
4.3 图像处理模块的实现 | 第58-64页 |
4.3.1 ROI提取 | 第58-62页 |
4.3.2 图像去噪 | 第62-63页 |
4.3.3 特征提取 | 第63-64页 |
4.4 模板管理模块和质量检测模块的实现 | 第64-72页 |
4.4.1 模板数据 | 第65-66页 |
4.4.2 DOM的使用 | 第66-69页 |
4.4.3 质量检测 | 第69-72页 |
4.5 图形界面的实现和软件的整体效果 | 第72-76页 |
4.5.1 MVC设计模式与InterView结构 | 第72-73页 |
4.5.2 信号槽机制 | 第73-74页 |
4.5.3 图形界面的实现 | 第74-76页 |
4.5.4 软件的整体效果 | 第76页 |
4.6 本章小结 | 第76-78页 |
第五章 系统测试 | 第78-86页 |
5.1 系统测试说明 | 第78页 |
5.2 系统测试环境 | 第78-79页 |
5.3 系统功能测试 | 第79-84页 |
5.3.1 采集模板图像并保存标准数据 | 第79-82页 |
5.3.2 管理模板库 | 第82-83页 |
5.3.3 纤维板图像检测 | 第83-84页 |
5.4 结果分析 | 第84-85页 |
5.5 本章小结 | 第85-86页 |
第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
6.1 工作总结 | 第86-87页 |
6.2 工作中的不足与展望 | 第87-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-92页 |