Android平台烟草激光码自动识别系统研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 图像识别技术的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图像自动识别与分类相关技术 | 第17-32页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 图像预处理相关算法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 图像滤波技术 | 第17-19页 |
| 2.2.2 图像二值化算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 图像分割与细化技术 | 第20-22页 |
| 2.3 图像识别与分类算法 | 第22-31页 |
| 2.3.1 统计决策分类算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 SVM分类算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 词袋模型算法 | 第24-25页 |
| 2.3.4 深度学习分类算法 | 第25-30页 |
| 2.3.4.1 深度信念网络 | 第26-27页 |
| 2.3.4.2 卷积神经网络 | 第27-28页 |
| 2.3.4.3 限制波尔兹曼机简介 | 第28-30页 |
| 2.3.5 图像识别与分类算法分析 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第32-42页 |
| 3.1 系统总体需求 | 第32-35页 |
| 3.1.1 可行性分析 | 第32页 |
| 3.1.2 问题描述 | 第32-33页 |
| 3.1.3 系统功能描述 | 第33-34页 |
| 3.1.4 系统性能需求 | 第34-35页 |
| 3.2 系统用例分析 | 第35-41页 |
| 3.2.1 图像预处理模块用例 | 第35-38页 |
| 3.2.2 模式识别模块用例 | 第38-39页 |
| 3.2.3 烟草真伪验证模块用例 | 第39-41页 |
| 3.3 系统环境 | 第41页 |
| 3.3.1 系统开发环境 | 第41页 |
| 3.3.2 系统运行环境 | 第41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 系统流程及算法设计 | 第42-60页 |
| 4.1 系统的处理流程 | 第42-44页 |
| 4.1.1 系统数据流模型 | 第42-43页 |
| 4.1.2 系统算法处理流程 | 第43-44页 |
| 4.2 系统算法分析与设计 | 第44-59页 |
| 4.2.1 图像预处理算法设计 | 第44-49页 |
| 4.2.1.1 图像二值化算法改进 | 第44-47页 |
| 4.2.1.2 图像去噪算法 | 第47-48页 |
| 4.2.1.3 图像计算机形态学处理算法 | 第48-49页 |
| 4.2.2 图像细化与分割算法设计 | 第49-54页 |
| 4.2.2.1 图像校正算法 | 第49-51页 |
| 4.2.2.2 图像分割算法改进 | 第51-52页 |
| 4.2.2.3 图像细化算法 | 第52-54页 |
| 4.2.3 图像分类与自动识别算法设计 | 第54-59页 |
| 4.2.3.1 图像特征提取算法 | 第54-58页 |
| 4.2.3.2 字符分类算法设计 | 第58-59页 |
| 4.2.4 烟草真伪验证设计 | 第59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第60-72页 |
| 5.1 系统设计 | 第60-65页 |
| 5.1.1 系统架构 | 第60-61页 |
| 5.1.2 系统主要类图 | 第61-62页 |
| 5.1.3 系统顺序图 | 第62-63页 |
| 5.1.4 系统活动图 | 第63-64页 |
| 5.1.5 系统部署图 | 第64-65页 |
| 5.2 系统开发环境搭建 | 第65-67页 |
| 5.3 系统运行主要界面 | 第67-71页 |
| 5.3.1 烟草激光码拍摄界面实现 | 第67-68页 |
| 5.3.2 激光码图像二值化处理界面实现 | 第68-69页 |
| 5.3.3 激光码图像字符分割界面实现 | 第69-70页 |
| 5.3.4 激光码图像字符自动识别界面实现 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 系统测试及结果分析 | 第72-77页 |
| 6.1 软件测试 | 第72-76页 |
| 6.1.1 软件功能测试 | 第72-73页 |
| 6.1.2 软件算法性能测试 | 第73-76页 |
| 6.2 测试结果分析 | 第76页 |
| 6.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 结束语 | 第77-80页 |
| 7.1 论文的实际意义 | 第77页 |
| 7.2 本文所取得的成果 | 第77-78页 |
| 7.3 下一步工作的展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第87-88页 |
