高速铁路列车运行调整及时空稳态分析研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第16-19页 |
1.3 研究内容及框架结构 | 第19-22页 |
1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 框架结构 | 第20-22页 |
2 高速铁路列车晚点及运行调整基础理论 | 第22-32页 |
2.1 列车晚点概述 | 第22-24页 |
2.1.1 列车晚点成因 | 第22-23页 |
2.1.2 晚点表现形式 | 第23-24页 |
2.2 列车运行调整基本依据 | 第24-26页 |
2.3 列车运行调整策略分析 | 第26-28页 |
2.4 列车运行图时空稳态概念 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-32页 |
3 基于时空网络的高速铁路列车运行调整模型构建 | 第32-40页 |
3.1 问题描述 | 第32-34页 |
3.1.1 时空网络概述 | 第32-33页 |
3.1.2 问题引入 | 第33-34页 |
3.2 模型假设 | 第34-35页 |
3.3 参数及变量设定 | 第35-36页 |
3.4 目标函数及约束条件 | 第36-39页 |
3.4.1 目标函数 | 第36-37页 |
3.4.2 约束条件 | 第37-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
4 高速铁路列车运行调整算法设计及分析 | 第40-52页 |
4.1 算法应用分析 | 第40-42页 |
4.1.1 启发式算法 | 第40-41页 |
4.1.2 精确算法 | 第41页 |
4.1.3 算法对比与选择 | 第41-42页 |
4.2 拉格朗日松弛算法描述 | 第42-44页 |
4.3 基于拉格朗日松弛的求解算法设计 | 第44-50页 |
4.3.1 总时空备选弧集合确定 | 第44-46页 |
4.3.2 问题松弛与下界确定 | 第46-47页 |
4.3.3 解的可行化和上界的确定 | 第47-48页 |
4.3.4 更新拉格朗日乘子 | 第48-49页 |
4.3.5 算法终止条件 | 第49页 |
4.3.6 求解算法流程 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
5 案例分析 | 第52-68页 |
5.1 数据获取及参数设定 | 第52-56页 |
5.1.1 线路背景 | 第52页 |
5.1.2 参数设定 | 第52-56页 |
5.2 加载晚点扰动 | 第56-57页 |
5.2.1 单列车初始晚点场景 | 第56-57页 |
5.2.2 多列车初始晚点场景 | 第57页 |
5.3 结果输出及分析 | 第57-66页 |
5.3.1 单列车初始晚点调整输出 | 第58-62页 |
5.3.2 多列车初始晚点调整输出 | 第62-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-68页 |
6 时空稳态分析 | 第68-76页 |
6.1 晚点影响列车数 | 第68-69页 |
6.2 列车总延误时间 | 第69-70页 |
6.3 确定关键运行线 | 第70-71页 |
6.4 列车晚点恢复时间及恢复率 | 第71-73页 |
6.4.1 列车晚点恢复时间 | 第71-72页 |
6.4.2 列车晚点恢复率 | 第72-73页 |
6.5 列车平均延误系数 | 第73-74页 |
6.6 本章小结 | 第74-76页 |
7 结论与展望 | 第76-78页 |
7.1 主要工作总结 | 第76页 |
7.2 创新点 | 第76-77页 |
7.3 展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
附录A | 第82-88页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-92页 |
学位论文数据集 | 第92页 |