| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1. 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7-10页 |
| 1.2 风力发电机组状态监测系统的国内外发展情况 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 选题的目的和意义 | 第13-15页 |
| 1.3.1 选题的目的 | 第13-14页 |
| 1.3.2 选题的意义 | 第14-15页 |
| 2. 风力发电机结构及常见故障 | 第15-19页 |
| 2.1 风力发电机结构 | 第15-16页 |
| 2.2 风力发电机常见故障 | 第16-19页 |
| 3. 信息融合技术基本理论 | 第19-29页 |
| 3.1 信息融合技术概述 | 第19-20页 |
| 3.2 信息融合的级别 | 第20-21页 |
| 3.3 信息融合系统结构与模型 | 第21-23页 |
| 3.4 信息融合算法 | 第23-29页 |
| 3.4.1 贝叶斯理论 | 第23-25页 |
| 3.4.2 贝叶斯算法改进 | 第25-26页 |
| 3.4.3 D-S证据理论 | 第26-29页 |
| 4. 基于信息融合技术的风力发电机状态监测系统 | 第29-43页 |
| 4.1 风力发电机状态监测系统硬件设计 | 第29-33页 |
| 4.2 风力发电机状态监测系统软件设计 | 第33-43页 |
| 4.2.1 数据采集 | 第34-35页 |
| 4.2.2 信号处理与特征提取 | 第35-42页 |
| 4.2.3 信息融合 | 第42-43页 |
| 5. 基于信息融合技术的风力发电机状态监测系统实验 | 第43-72页 |
| 5.1 机械故障模拟试验 | 第43-57页 |
| 5.2 风力发电机测试实验 | 第57-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 在学研究成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |