模糊遗传算法及其在网络信息过滤系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状及社会发展趋势 | 第12页 |
| ·本文主要工作及其创新点 | 第12-14页 |
| ·本文主要内容结构 | 第12-13页 |
| ·本文的创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 关键技术与理论研究 | 第14-30页 |
| ·遗传算法 | 第14-22页 |
| ·遗传算法的由来 | 第14页 |
| ·遗传算法的发展历程 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的研究方向 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的应用 | 第16-17页 |
| ·遗传算法基本理论研究 | 第17-22页 |
| ·特征选择 | 第22-25页 |
| ·文本向量表示模型 | 第22-23页 |
| ·特征选择方法 | 第23-25页 |
| ·权重调整理论思想 | 第25-28页 |
| ·TF-IDF 方法 | 第25-26页 |
| ·特征项权重思想 | 第26-27页 |
| ·段落权重思想 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 模糊遗传算法在网络信息过滤系统中的应用 | 第30-43页 |
| ·模糊遗传算法概述 | 第30页 |
| ·遗传参数设置及其调整 | 第30-32页 |
| ·交叉概率值模糊调整 | 第31页 |
| ·变异概率值模糊调整 | 第31-32页 |
| ·文本特征项权重模糊调整 | 第32-38页 |
| ·文档权重设置思想 | 第33-34页 |
| ·文本段落划分思想 | 第34-35页 |
| ·特征项权重模糊调整方法 | 第35-38页 |
| ·文本分类实验评估 | 第38-42页 |
| ·测试评价标准 | 第38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于模糊遗传算法的网络信息过滤系统实现 | 第43-50页 |
| ·系统主要模块介绍 | 第43-46页 |
| ·数据包截获 | 第43页 |
| ·文档集处理技术 | 第43-45页 |
| ·模糊遗传算法优化训练 | 第45-46页 |
| ·文本分类 | 第46页 |
| ·信息过滤系统总体界面 | 第46-47页 |
| ·网页过滤效果示例 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结束语 | 第50-52页 |
| ·本文主要研究工作总结 | 第50-51页 |
| ·本文中仍存在的主要问题 | 第51页 |
| ·下一步研究工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
