| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状与进展 | 第12-16页 |
| ·国内外安全审计技术现状 | 第13-15页 |
| ·传统安全审计技术优势与不足 | 第15页 |
| ·关联规则挖掘学习 | 第15-16页 |
| ·内容安排 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 安全审计概述 | 第18-25页 |
| ·安全审计基本概念 | 第18-20页 |
| ·计算机审计 | 第18页 |
| ·信息系统审计 | 第18-19页 |
| ·安全审计 | 第19页 |
| ·网络安全审计 | 第19页 |
| ·网络信息安全模型 | 第19-20页 |
| ·审计规则与审计响应 | 第20-21页 |
| ·审计规则 | 第20页 |
| ·审计响应 | 第20-21页 |
| ·安全审计准则 | 第21-24页 |
| ·TCSEC 准则 | 第21-22页 |
| ·TNI 准则 | 第22页 |
| ·ITSEC 与CTCPEC 准则 | 第22页 |
| ·GB17859-1999 准则 | 第22页 |
| ·CC 准则 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 关联规则学习 | 第25-50页 |
| ·数据挖掘 | 第25-28页 |
| ·数据挖掘功能 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘算法 | 第26-28页 |
| ·关联规则概述 | 第28-33页 |
| ·关联规则概念与度量 | 第28-31页 |
| ·关联规则种类 | 第31-32页 |
| ·关联规则学习 | 第32页 |
| ·关联规则生成 | 第32-33页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第33-39页 |
| ·Apriori 算法 | 第33-37页 |
| ·FP-Growth 算法 | 第37-39页 |
| ·关联规则学习改进算法 | 第39-46页 |
| ·改进算法 | 第40-41页 |
| ·改进算法描述 | 第41-42页 |
| ·改进算法分析 | 第42-45页 |
| ·关联规则 | 第45-46页 |
| ·改进算法仿真实验与分析 | 第46-48页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·实验分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于关联规则学习的网络安全审计系统设计与实现 | 第50-63页 |
| ·系统设计方案 | 第50-55页 |
| ·数据采集与处理 | 第50-51页 |
| ·安全审计 | 第51-53页 |
| ·关联规则学习与反馈 | 第53-54页 |
| ·网络安全审计系统模型 | 第54-55页 |
| ·网络安全审计系统实现 | 第55-60页 |
| ·数据采集与处理 | 第55页 |
| ·安全审计 | 第55-57页 |
| ·关联规则学习 | 第57-58页 |
| ·反馈 | 第58-60页 |
| ·系统测试分析 | 第60-62页 |
| ·系统测试环境 | 第60-61页 |
| ·实验内容 | 第61页 |
| ·结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文总结 | 第63-64页 |
| ·工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 发表的论文 | 第69页 |
| 参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |