首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于多小波变换的图像增强问题研究

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·数字图像处理技术第8-11页
     ·数字图像处理技术简介第8-9页
     ·数字图像处理的特点第9-10页
     ·数字图像处理主要内容第10页
     ·数字图像处理系统第10-11页
   ·图像增强技术第11-13页
     ·图像增强技术简介第11-12页
     ·图像增强技术分类第12页
     ·图像增强的研究历史及现状第12-13页
   ·本文的主要工作章节安排第13-15页
第二章 多小波理论基础第15-25页
   ·小波分析简史第15-16页
   ·小波分析第16-17页
     ·小波变换定义第16-17页
     ·连续小波变换第17页
     ·离散小波变换第17页
   ·小波分析性质第17-18页
   ·多分辨分析第18-19页
   ·多小波变换第19-22页
     ·多小波多分辨分析第19-21页
     ·多小波的分解与重构第21-22页
   ·多小波的性质第22-25页
     ·正交性第22页
     ·消失矩特性第22-23页
     ·正则性第23页
     ·对称性第23页
     ·短紧支集性第23-25页
第三章 图像增强基本方法第25-39页
   ·灰度变换第25-29页
     ·线性变换第25-26页
     ·分段线性变换第26-27页
     ·非线性变换第27-29页
   ·直方图修正第29-31页
     ·直方图均匀化第29-31页
     ·直方图规定化第31页
   ·图像平滑第31-34页
     ·邻域平均法第31-33页
     ·中值滤波第33-34页
   ·图象锐化第34-37页
     ·模板运算第34-35页
     ·梯度锐化第35-36页
     ·时域高通与低通滤波第36-37页
   ·频域滤波第37-39页
第四章 图像增强处理中多小波变换的应用第39-51页
   ·引言第39页
   ·小波基的选取第39-40页
   ·分解层数的选择第40-42页
   ·基于多小波变换与图像融合的增强方法及实现第42-45页
     ·生成直方图第42-43页
     ·融合处理第43页
     ·试验结果与分析第43-45页
     ·结论第45页
   ·基于多小波变换的指纹图像增强方法第45-51页
     ·背景第45页
     ·指纹图像特点第45-46页
     ·算法描述第46-48页
     ·试验结果与分析第48-51页
第五章 总结与展望第51-52页
   ·本文所做主要工作第51页
   ·进一步的工作第51-52页
参考文献第52-55页
研究生期间发表论文第55-56页
致谢第56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:模糊遗传算法及其在网络信息过滤系统中的应用研究
下一篇:基于设计主题的广义M-J集配色方法研究与应用