基于多小波变换的图像增强问题研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·数字图像处理技术 | 第8-11页 |
·数字图像处理技术简介 | 第8-9页 |
·数字图像处理的特点 | 第9-10页 |
·数字图像处理主要内容 | 第10页 |
·数字图像处理系统 | 第10-11页 |
·图像增强技术 | 第11-13页 |
·图像增强技术简介 | 第11-12页 |
·图像增强技术分类 | 第12页 |
·图像增强的研究历史及现状 | 第12-13页 |
·本文的主要工作章节安排 | 第13-15页 |
第二章 多小波理论基础 | 第15-25页 |
·小波分析简史 | 第15-16页 |
·小波分析 | 第16-17页 |
·小波变换定义 | 第16-17页 |
·连续小波变换 | 第17页 |
·离散小波变换 | 第17页 |
·小波分析性质 | 第17-18页 |
·多分辨分析 | 第18-19页 |
·多小波变换 | 第19-22页 |
·多小波多分辨分析 | 第19-21页 |
·多小波的分解与重构 | 第21-22页 |
·多小波的性质 | 第22-25页 |
·正交性 | 第22页 |
·消失矩特性 | 第22-23页 |
·正则性 | 第23页 |
·对称性 | 第23页 |
·短紧支集性 | 第23-25页 |
第三章 图像增强基本方法 | 第25-39页 |
·灰度变换 | 第25-29页 |
·线性变换 | 第25-26页 |
·分段线性变换 | 第26-27页 |
·非线性变换 | 第27-29页 |
·直方图修正 | 第29-31页 |
·直方图均匀化 | 第29-31页 |
·直方图规定化 | 第31页 |
·图像平滑 | 第31-34页 |
·邻域平均法 | 第31-33页 |
·中值滤波 | 第33-34页 |
·图象锐化 | 第34-37页 |
·模板运算 | 第34-35页 |
·梯度锐化 | 第35-36页 |
·时域高通与低通滤波 | 第36-37页 |
·频域滤波 | 第37-39页 |
第四章 图像增强处理中多小波变换的应用 | 第39-51页 |
·引言 | 第39页 |
·小波基的选取 | 第39-40页 |
·分解层数的选择 | 第40-42页 |
·基于多小波变换与图像融合的增强方法及实现 | 第42-45页 |
·生成直方图 | 第42-43页 |
·融合处理 | 第43页 |
·试验结果与分析 | 第43-45页 |
·结论 | 第45页 |
·基于多小波变换的指纹图像增强方法 | 第45-51页 |
·背景 | 第45页 |
·指纹图像特点 | 第45-46页 |
·算法描述 | 第46-48页 |
·试验结果与分析 | 第48-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
·本文所做主要工作 | 第51页 |
·进一步的工作 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
研究生期间发表论文 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |