| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和目的 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构及章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 社会网络概述及传播模型研究 | 第15-25页 |
| 2.1 社会网络概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 定义与符号表示 | 第15-17页 |
| 2.1.2 网络拓扑参量 | 第17-19页 |
| 2.2 社会网络结构特征 | 第19-21页 |
| 2.2.1 小世界网络 | 第19-20页 |
| 2.2.2 幂律度分布 | 第20-21页 |
| 2.3 典型传播模型介绍与比较 | 第21-24页 |
| 2.3.1 典型传播模型介绍 | 第21-23页 |
| 2.3.2 典型传播模型的比较与分析 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于边聚类的社团发现算法 | 第25-43页 |
| 3.1 已有的MSN社团发现算法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 基于边的跨层边聚类系数(CLECC)模型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于点的多层聚类系数(CLMCC)模型 | 第26-27页 |
| 3.2 跨层边差分聚类系数(CLEDCC)算法设计 | 第27-29页 |
| 3.3 CLEDCC社团发现算法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 算法分析与比较 | 第29-30页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第30-31页 |
| 3.3.3 社团模块度评估 | 第31-32页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第32-41页 |
| 3.4.1 仿真环境及数据集 | 第32-34页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第34-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 多层社会网络的信息扩散研究 | 第43-55页 |
| 4.1 多层社会网络的传播模型 | 第43-47页 |
| 4.1.1 跨层电阻器传播(CRM)模型 | 第43-46页 |
| 4.1.2 模型分析 | 第46-47页 |
| 4.2 多层社会网络信息扩散最大化 | 第47-51页 |
| 4.2.1 社团与度启发算法CDH-CLEDCC | 第47-49页 |
| 4.2.2 信息扩散分析 | 第49-51页 |
| 4.3 仿真实验与分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第63页 |
