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基于BP神经网络和“改进加权随机数法”的螺旋曲面加工精度预测的虚拟检测系统构建

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景及意义第10-12页
        1.1.1 课题背景第10-11页
        1.1.2 课题来源第11页
        1.1.3 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 虚拟检测技术研究现状第12-14页
        1.2.2 误差建模技术研究现状第14-16页
    1.3 本文主要研究内容和结构安排第16-18页
第2章 基于“微位移矩阵法”的螺旋曲面三维模型构建研究第18-26页
    2.1 螺旋曲面的数学表达第18-21页
        2.1.1 基于端面截形线的螺旋曲面方程第18-19页
        2.1.2 基于轴向截形线的螺旋曲面方程第19页
        2.1.3 基于法向截形线的螺旋曲面方程第19-20页
        2.1.4 回转体与螺旋曲线的数学关系第20-21页
    2.2 螺旋曲面实体建模方法第21-25页
        2.2.1 “微位移矩阵法”第21-24页
        2.2.2 端面截形线方程第24-25页
        2.2.3 “微位移矩阵法”的技术实现第25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 数控加工工艺系统误差源模型与“改进加权随机数法”研究第26-42页
    3.1 数控机床误差源第26-27页
    3.2 误差源模型的构建第27-32页
        3.2.1 导轨误差模型第27-28页
        3.2.2 刀具变形模型第28-29页
        3.2.3 切削力模型第29-30页
        3.2.4 主轴在外力作用下的变形第30页
        3.2.5 刀具磨损模型第30页
        3.2.6 加工温度模型第30-31页
        3.2.7 工件受热变形第31-32页
    3.3 加工误差与误差源之间的逻辑关系第32页
    3.4 加工误差源的处理方法第32-41页
        3.4.1 “改进加权随机数法”第32-33页
        3.4.2 “改进加权随机数法”的具体实现第33-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 虚拟检测系统总体结构与各组成功能模块设计第42-48页
    4.1 系统的设计思想第42-43页
    4.2 系统的总体结构第43-44页
    4.3 各模块划分与功能实现第44-47页
        4.3.1 各模块按功能要求划分第44-45页
        4.3.2 各模块实现的功能第45-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 螺旋曲面特征参数检测理论和虚拟检测方法研究第48-60页
    5.1 螺旋曲面特征参数与精度评价指标研究第48-51页
        5.1.1 端面齿廓线误差的评定第48-49页
        5.1.2 螺旋线误差的评判方法第49-50页
        5.1.3 平均几何半径误差的评判第50-51页
    5.2 螺旋曲面产品检测方法研究第51-53页
        5.2.1 几种螺旋曲面测量方法第51-52页
        5.2.2 CMM 检测方法研究第52-53页
    5.3 虚拟检测实现方法研究第53-58页
        5.3.1 虚拟检测规划的主要内容第53-55页
        5.3.2 虚拟检测的工作流程第55-56页
        5.3.3 虚拟测头运动控制和螺旋线误差动态检测的实现方法第56-58页
    5.4 本章小结第58-60页
第6章 虚拟检测系统的工作流程及实验研究第60-72页
    6.1 虚拟检测系统的构建第60-65页
        6.1.1 系统开发环境设置第60页
        6.1.2 系统主界面设计第60-63页
        6.1.3 各主要对话框设计第63-65页
    6.2 本系统的实例应用第65-69页
    6.3 实验研究第69-71页
        6.3.1 实验条件第69-70页
        6.3.2 实验结果与结论第70-71页
    6.4 本章小结第71-72页
第7章 结论与展望第72-76页
    7.1 结论第72-74页
    7.2 展望第74-76页
参考文献第76-84页
致谢第84-86页
发表的学术论文及研究成果第86页

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